FinalCut (SDXL)

高解像度修復、画像から画像へ変換（0.7–0.8）、固定シードは無効化してください。

「20yo」や「20 year old」といった表現は使用しないでください。画像キャプション作成にはLlamaが使用されており、MILFは追加されています。「Old」の使用は「GILF」と同義です。

13GBモデルは汎用的なプロンプトの準拠度が高く、8GBモデルは肌の詳細や解剖学的テキストプロンプトに特化しています。
FP32フルトレーニング
8GBモデルではBF16/FP16/FP32の混合ストレージを用いて、モデルサイズを削減しながら最高精度を実現しています。
すべてのカバー画像はネイティブに1024x1536で表示されていますが、このモデルは0.7の画像から画像へのアップスケーリング（1280x1920）により大幅な性能向上が得られ、そのようにトレーニングされています。