Cockpit 360 Diffusion LoRA for FLUX.1-dev

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モデル説明

概要

このLoRAは、約300枚の多様な画像データセットを用いて、27,250回のイテレーションでランク64で学習され、操縦席や車両内部の360度パノラマ画像の生成を目的としています。

Seamや極座標歪みのアーチファクトは最小限に抑えられていますが、画像をシームレスに見せるために、いくつかの丁寧な編集やインペイントが必要になる場合があります。

使用法

トリガーフレーズは必要ありませんが、すべての360°Flux LoRAと同様に、出力品質を向上させるために、プロンプトに「360度等積円筒投影ビュー」のバリエーションを含めてください。

  • 一般に、「cockpit(操縦席)」と「pilot's seat(パイロット席)」という言葉は、飛行機やヘリコプターなどの航空機に使用できます。

  • 「driver's seat(運転席)」などの用語は、自動車、トラック、バス、電車の内部ビューを作成する際に有用です。

画像をレンダリングする際は、1024x512、1536x768、2048x1024などの2:1のアスペクト比を選択することをお勧めします。その後、ご希望のアップスケーラーを使用して、スカイボックス、VR、2D/3D環境に十分な解像度に高めることができます。

このモデルは、3Dワールドワークフローの「テキストから画像」の部分としても使用できます:テキスト → 画像 → 画像 → 動画 → 動画 → 3Dワールド。

追加ツール

HTML 360 ビューワー

360度画像および動画の表示・共有を容易にするため、デバイス上でローカルに動作するWebブラウザベースのHTML 360ビューワーを構築しました。

推奨されるComfyUIノード

ComfyUI のユーザーの場合、以下のノードセットが360度画像および動画の処理に役立ちます。

Diffusersやその他のライブラリを使用する場合、360度メディアを処理する際には、pytorch360convert ライブラリをご利用ください。

制限事項

データセットは航空機の操縦席および車両の前席に偏っています。

HuggingFace

このモデルは、HuggingFaceでもダウンロード可能(引用情報も含む)です:https://huggingface.co/ProGamerGov/cockpit-360-lora-flux-dev

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。