Basic Modular Workflow
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このバージョンについて
モデル説明
基本的なモジュラーコンフィグワークフロー
初心者および中級者向け。すべてのSDXLチェックポイントに対応。
少し休憩して、自分のワークフローをサイトに投稿します。他の機能をいくつか追加したかったのですが、またの機会にしましょう。
投稿内のアニメ画像についての注意：アップスケーラーには4xUltraSharpを使用し、顔詳細化には以下を使用しました：/model/1076050/adetailer-anime-girl-face-segmentation
ただし、高品質なアップスケールを目的とする場合、アニメ用には別のワークフローを用意したほうが良いでしょう。それ以外の場合は、フローに2番目のKSamplerを追加してください。
一般的な情報
各ステップにトグルを設けたモジュール式ワークフロー
- すぐに試せるように設計！異なる組み合わせを試して、出力を再読み込みしてください。
（ほぼ）中央集権的な設定
- ワークフローは、チェックポイントとプロンプト用の上下2行に分割されています。
各行には2つの異なるチェックポイント用のプロンプトが含まれています
- 類似したプロンプトを必要とするチェックポイント（例：同じチェックポイントの異なるバージョン）を使用してください。
色分けされています
紫または青の部分は、変更する可能性のある項目です。
それ以外の部分は、ほぼ無視しても構いません。
-
- 有効化されたLoRAのトリガーワードがプロンプトに自動追加されます。マネージャーで必ず確認してください！
プロンプトにおけるワイルドカード
簡潔さのために「comfyui-easy-use」のノードを使用しています。Impactをすでに使用している場合は申し訳ありません。
このノードはプロンプト内で
{random|items}の形式もサポートしています。[comfy location]\custom_nodes\comfyui-easy-use\wildcards
オプショナルなコンポーネントとダウンロード
下記のモデルマネージャー選択肢で、アプリ内にインストール可能なアイテムをご確認ください。
手動インストールの場合：
チェックポイントは
[comfy location]\checkpointsに保存してください。LoRAは
[comfy location]\models\lorasに保存してください。他の指定がない限り上記の通りです。
すべてを一つにまとめたソリューション。詳細はページをご覧ください。
[comfy location]\models\controlnet\controlnet-union-sdxl-1.0として保存してください。
FaceIDに必要です。
インストール手順はリンク先をご確認ください。
以下のファイルを入手してください：
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors
ステップ数を減らすためのオプションLoRAです。
重みを下げることで画像への影響を調整できます。
顔が非常に似たようになる場合がありますが、ベース画像作成には効果的です。
- 個人的な好みです。重みは2〜3程度に設定してください。
- 個人的な好みです。重みは最大6まで上げてください。
個人的な好みです。これまで試した中でこれが最も気に入っています。
[comfy location]\models\upscale_modelsに保存してください。
個人的な好みです。目だけでなく顔全体を残したい場合があります。
[comfy location]\models\ultralytics\bboxとして保存してください。
- 個人的な好みですが、効果はほとんどありません。フィルムグレインと組み合わせることが多いです。
モデルマネージャー内：
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin
DMD2 LoRA (4steps/fp16)
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors