Basic Modular Workflow
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关于此版本
模型描述
基础模块化工作流程
适用于初学者和中级用户。适用于任何 SDXL 检查点。
暂时放下它,所以我把我的工作流程贴到这里了。原本还想加入一些其他功能,但也许改天再说吧。
关于帖子中的动漫图像注释:我使用了 4xUltraSharp 作为超分辨率器,以及这个面部细节增强器 /model/1076050/adetailer-anime-girl-face-segmentation
不过,如果你想要高质量的动漫图像放大效果,可能需要不同的工作流程。否则,请在流程中添加第二个 ksampler。
通用信息
模块化流程,每个步骤都有开关
- 专为快速调试设计!尝试不同的组合,将输出重新加载
一个(几乎)集中的配置集合
- 流程分为上下两行,分别用于检查点和提示词
每行包含两个不同检查点的提示词
- 使用需要相似提示词的检查点(例如同一检查点的两个不同版本)
颜色编码
紫色或蓝色的内容是你可能想修改的
其他内容你很可能可以忽略
-
- 已启用 Lora 的触发词会自动添加到提示词中。请务必在管理器中检查!
提示词中的通配符
为简洁起见,使用了 "comfyui-easy-use" 中的节点。如果你已经在用 Impact,抱歉了
该节点还支持提示词中的
{random|items}格式[comfy location]\custom_nodes\comfyui-easy-use\wildcards
可选组件与下载
请参阅下方的模型管理器选择,了解可在应用内安装的内容。
手动安装:
检查点放在
[comfy location]\checkpointsLora 放在
[comfy location]\models\loras其他说明除外
一体化解决方案,详见页面功能说明
保存为
[comfy location]\models\controlnet\controlnet-union-sdxl-1.0
用于 FaceID 所需
请查看链接中的安装说明
下载以下文件:
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors
可选 Lora,用于减少采样步数
降低权重可改变对图像的效果
可能产生高度相似的面部,但非常适合生成基础图像
- 个人偏好。建议权重设为 2-3
- 个人偏好。建议权重最高可设为 6
个人偏好。这是我试过的超分辨率器中最喜欢的
保存在
[comfy location]\models\upscale_models
个人偏好。有时我希望保留面部其他部分,而不仅仅是眼睛
保存为
[comfy location]\models\ultralytics\bbox
- 个人偏好,但效果微乎其微。常与胶片颗粒结合使用
在模型管理器中:
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl.bin
DMD2 LoRA (4steps/fp16)
ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors
CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors






