WAN 2.2 - T2V - LightX - 4 Steps - UltraFast - ULTIMATE Workflow - AUTO PROMPT - LLM Agent - Full Local - HD - 16 VRAM - 64 RAM

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模型描述

WAN 2.2 – T2V – LightX – 4 步 – 超快速 – 终极工作流 – 自动提示 – LLM 代理 – 完全本地化 – 高清 – 16 GB 显存 – 64 GB 内存 – Sage Attention – Torch Compile

WAN 2.2 工作流是文本到视频(T2V)创作的终极解决方案。它融合了尖端性能与极致易用性,同时完全本地运行,确保完全控制与最高隐私保护。该工作流整合了最新技术,如 LightX、优化的 LoRA、Sage Attention、Torch Compile,以及用于自动生成提示的本地 LLM 代理。

🚀 主要特性:

  • WAN 2.2: 超稳定且快速的 T2V 视频生成引擎。

  • LightX 加速: 在保持卓越画质的同时,大幅缩短渲染时间。

  • Sage Attention: 高级注意力管理,提升视频输出的连贯性。

  • Torch Compile: 通过 PyTorch 动态编译自动优化性能,实现更快速、更流畅的工作流。

  • 四步流程: 简单快捷的设置过程。

  • 超快速渲染: 专为高吞吐量生产设计,效率最大化。

  • LLM 代理自动提示: 通过本地 LLM 自动生成优化提示,大幅减少人工输入。

  • 完全本地化部署: 完全离线运行,无需任何云端依赖。

  • LightX LoRA 模型: 两个轻量但强大的 LoRA 模型,用于高质量视觉生成。

  • 高噪声与低噪声模型: 通过两种不同的噪声模型类型,精细调节画质与风格。

  • 高清输出(1280×720p): 清晰细腻的高清视频。

  • 针对 16 GB 显存和 64 GB 内存优化: 充分利用硬件资源,确保流畅运行。

💡 工作流优势:
⚡ 即使在复杂场景下也能实现超高速渲染。
🤖 自动生成提示,节省时间。
🔒 零云端依赖:所有操作均在本地完成,数据完全自主控制。
🎯 凭借 Sage Attention 提升视觉连贯性。
🔧 通过 Torch Compile 实现高级性能优化。
🎥 专业级高清视频质量。

🖥 推荐配置:

  • GPU: 最低 16 GB 显存

  • 内存: 推荐 64 GB

  • 视频输出: 1280×720p

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