模型介绍

这是一个专为所有注重解剖结构的图像修复任务（尤其是NSFW方向）设计的模型。由于目前专门针对人体和解剖结构训练的图像修复模型非常稀少，该模型将提供比任何T2I检查点转换所得结果更详细、更高质量的输出。训练过程中采用了掩码训练技术，该技术已被证明能更快地获得更优结果，因为它去除了训练图像中不必要的细节。

如何使用该模型

由于这是一个图像修复模型，您自然需要以这种方式使用它。但更具体地说，我建议在您选择的UI中使用“仅修复掩码区域”功能（我使用的是Forge），分辨率为1024x1024左右（1280x1280可获得极高画质，但未必始终与原图保持一致）。最佳宽高比会因图像而异，但我通常使用8:5（1024x1600）。

去噪强度：1

掩码内容：原图

CFG：3（通常效果最佳）

采样方法：DPM++ 2M SDE

掩码填充：64（根据图像分辨率调整，在复杂场景中增加以保留更多上下文，但会降低细节）

采样步数：20-30