モデルの紹介

このモデルは、解剖学的な要素が豊富なインペイントングタスク（特にNSFW指向）すべてに設計されています。人間の体や解剖学に特化して訓練されたインペイントングモデルはあまり存在しないため、このモデルは、あらゆるT2Iチェックポイントの変換よりもはるかに詳細で高品質な結果を提供します。トレーニングには、トレーニング画像から不要な詳細を除去することで、より速くより良い結果を得ることが実証されているマスクトレーニングを活用しています。

モデルの使い方

このモデルはインペイントングモデルであるため、当然そのように使用する必要があります。しかしより具体的には、お使いのUI（私はForgeを使用）で「マスク部分のみインペイント」機能を推奨します。解像度は約1024x1024（1280x1280は非常に高品質な結果をもたらす可能性がありますが、元の画像との一貫性が必ずしも保たれるとは限りません）。最適なアスペクト比は画像によって異なりますが、私は通常8:5（1024x1600）を使用しています。

ノイズ除去強度：1

マスクされたコンテンツ：元の画像

CFG：3（通常最も適切）

サンプリング方法：DPM++ 2M SDE

マスクパディング：64（画像の解像度に応じて調整。複雑なシーンではより多くのコンテキストを得るために増やしますが、詳細は減ります）

サンプリングステップ：20-30