JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 고급 V5 AIO 워크플로 - T2I T2V I2V FLF2V (자르기, 확장, 업스케일, 보간)

*V5g 출시! 간단한 토글 스위치로 Wan 2.1도 백워드 호환 지원이 추가되었습니다!

*최신(고급) 워크플로로 업그레이드하세요. 이제 Wan 2.1 VACE + 스탠드인도 포함됩니다
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*더 고급 ComfyUI 워크플로를 사용하기 부담스럽다면 이전 워크플로를 사용하세요

*rgthree-comfy 노드를 낮은 버전(예: 1.0.25052900)으로 다운그레이드하세요. 새 버전에서는 컨트롤(바이패스) 패널에 그룹이 표시되지 않는 버그가 있습니다.

단일 토글로 텍스트를 이미지로, 텍스트를 영상으로, (무한) 이미지를 영상으로, 그리고 첫 번째-마지막 프레임을 영상으로 생성할 수 있는 다목적 워크플로이며, 유용한 트리밍 기능이 포함되어 있습니다.

모델을 한 번만 설정하세요(설명서에 다운로드 링크 및 폴더 경로 제공). 그 후 생성 모드를 쉽게 전환하세요.

ZIP 압축 파일에는 JonXL의 최상위 10개 영상 합치기 워크플로도 포함되어 있습니다(최대 10개의 영상을 합치고, 선택적으로 업스케일 및 보간 가능).

곧 Wan 2.1 VACE + 스탠드인 통합 기능이 추가될 예정입니다(!)

기능:

동일한 워크플로 내에서 Wan 2.1과 Wan 2.2 생성을 단일 토글로 전환 가능! (기본값: Wan 2.2)
T2V, T2I, I2V 및 First-Last-Frame 2V 생성 지원. 토글로 T2V, I2V, FLF2V를 쉽게 전환 가능.
자르기 대신 단일 토글로 입력 이미지의 간단한 리사이즈 및 재스케일링 지원.
수동으로 마지막 생성된 입력 이미지를 로드할 경우 무한 영상 생성 가능(별도 폴더에 자동 저장).
영상 저장 전 시작 프레임과 종료 프레임을 선택하여 클립을 자르는 하위 프로세스 포함.
생성된 클립의 선택적 포스트 프로세싱 업스케일링 및 프레임 보간 기능 포함. (컨트롤 패널에서 간편하게 활성화/비활성화 가능)
여러 Lora 로딩 지원
성능 향상을 위한 Sage Attention (컨트롤 패널에서 간편하게 활성화/비활성화 가능) - 권장되나 설치가 어려울 수 있음.
워크플로의 주요 단계를 설명하는 설명서 포함
보너스 (워크플로 내): 업스케일링이나 프레임 보간용으로 별도 영상 로딩 가능
보너스 (워크플로 내): 두 영상을 하나의 영상으로 합치기 가능
ZIP 압축 파일에는 JonXL의 최상위 10개 영상 합치기 워크플로도 포함되어 있습니다(최대 10개 영상 합치기 및 선택적 업스케일링/보간 가능. 기본 트리밍 클립을 생성한 후 한 번에 모두 합치고 업스케일 및 보간하는데 매우 유용)

별도의 폴더에 저장된 마지막 프레임을 수동으로 로드하면 무한 영상 생성이 가능합니다.

저장 전 영상을 자를 수 있기 때문에(즉, 마지막 프레임을 선택 가능) 더 많은 프레임과 클립을 저장할 수 있습니다.

동일한 프레임을 기반으로 새로운 클립을 생성하려면, KSampler에서 프롬프트(예: 공백 추가)를 변경하거나 수동으로 다른 시드를 선택하세요.

이 워크플로를 로드할 때 'Load Image' 노드 두 개에 무작위 이미지를 로드하세요. (이 ZIP 압축 파일에 포함된 이미지 사용 가능) 그렇지 않으면 'Load image' 노드에서 초기 오류가 발생할 수 있습니다.

(이미지는 실제로 필요하지 않지만, ComfyUI가 이를 문제 삼습니다.)

이 모델에서 사용된 예시 Lora는 다음 링크에서 확인 가능: /model/1862320/wan22-t2v-lora-cartoon-style

T2I를 사용할 때는 "res_2s" + "bong tangent" 샘플러를 사용하려면 다음 커스텀 노드를 설치하는 것이 권장됩니다:

컨트롤 패널은 워크플로 상단에 위치합니다.

권장 사용법:

(초기 설정)

Sage Attention이 설치되어 있는지 확인하거나, 설명서에 따라 설치를 시도하세요.
필요한 모델(I2V, T2V, clip, vae 등)을 다운로드하고 설정하세요. 설명서에 나와 있는 다운로드 링크와 폴더 경로를 사용하여 적절한 위치에 저장하세요.

(일반 사용)

Wan 2.2 또는 Wan 2.1 사용 여부를 설정하고, 프롬프트를 추가하며, T2V, I2V, FLF2V를 선택하고 영상 파라미터를 설정하세요(설명서 참조).

필요에 따라 전역으로 샘플러 스텝을 조정할 수 있습니다.

마지막으로 "Run"을 눌러 영상을 생성하세요.

생성 완료 시 첫 번째 및 마지막 프레임이 미리보기됩니다.

ComfyUI에서 "Run"(또는 CTRL+ENTER)을 눌러 트리밍된 클립의 미리보기를 생성하세요.

시작 프레임과 종료 프레임을 찾기 쉬우려면 컨트롤 패널의 "Dump frames" 옵션을 사용하여 모든 프레임을 추출하세요.

선택적으로 단계 4 "Upscale and Interpolate"를 활성화하여 업스케일링 및 보간된 영상도 저장할 수 있습니다.

(나중에 모든 클립을 최종 통합 단계에서 합친 후 이 단계를 수행할 수도 있습니다.)

폴더 구조:

이 긴 설명을 읽어주셔서 감사합니다!

이 워크플로를 사용해 생성한 SFW 콘텐츠를 CivitAI 페이지에 업로드하고, 좋아요와 댓글을 남겨주세요.

JonXL Multi Wan 2.1 + 2.2 Advanced V5 AIO Workflow - T2I T2V I2V FLF2V (Trim, Extend, Upscale, Interpolate)