Oral Insertion [WAN 2.2]

这是一对在WAN 2.2 I2V 14B低噪声和高噪声模型上使用32个81帧的视频片段训练的LoRA。与我的其他插入式LoRA一样，这些模型完全基于男性最初不在画面中的视频片段进行训练。

触发短语：

A man appears and she sucks his penis

我建议在高噪声采样时使用约3.5的CFG，在低噪声采样时使用5-7的CFG。展示示例分别使用了恒定的CFG值3.5（高噪声）和7（低噪声），总共24个采样步数，分割步数为3，两个采样器的偏移量均为5。

为了充分发挥该模型的潜力，我建议不要使用LightX2V LoRA，因为它们似乎会降低生成结果的质量。

CivitAI不允许在单个模型版本中附加两个safetensors文件，因此我将两个模型LoRA打包在一个.zip文件中。

如果你喜欢这个模型并希望支持未来模型的创作，请通过在模型页面留下正面评价或分享你的生成作品来支持我的工作。