Summon Concept

NoobAI Epsilon-pred 1.1 をトレーニングモデルとして使用し、1024解像度で46枚の画像を学習しました。

• 重み: 1が最適です

• タグ: トリガーワードや推奨タグは特にありませんので、自由にご使用ください

• sd couple または regional prompter を使用するとLoRAの品質をさらに向上させられますが、必須ではありません

サポートや依頼をご希望の場合は、ko-fi へお越しください

追加情報:

• 使用しているWebui

• VAE: MS DPipe fp32 112k Anime VAE SDXL

• サンプラー: Euler a | スケジューラー: Align Your Steps

• ステップ数: 24 | 高解像度処理: 12

• ノイズ低減: 0.4 | 拡大率: 1.5

• CFG: 6

• 顔の処理にはADetailerを使用しています