RefControl: Flux Kontext Reference+Depth Fusion LoRA

세부 정보

모델 설명

깊이 참조 융합 LoRA

📝 간단 설명

Flux Kontext Dev용 LoRA로, **참조 이미지(좌)**와 **깊이 맵(우)**을 융합합니다.
참조 이미지에서 신원과 스타일을 보존하면서, 깊이 맵의 자세와 구조를 따릅니다.

트리거 단어: redepthkontext

데모 영상

입력출력


예시 2

입력출력


예시 3

입력출력


📖 확장 설명

이 LoRA는 주로 사람을 대상으로 학습되었지만, 물체에도 적용됩니다.
주요 목적은 깊이 맵이 정의하는 자세와 구성에 맞추면서도, 참조 이미지에서의 신원—얼굴 특징, 옷차림, 또는 물체의 특성—을 보존하는 것입니다.


⚙️ 사용 방법

  • 두 이미지를 옆으로 연결하세요:

    • 좌측: 참조 이미지(사람 또는 물체)

    • 우측: 깊이 맵(회색조 또는 실루엣)

  • 프롬프트에 트리거 단어 redepthkontext를 추가하세요.

✅ 예시 프롬프트

redepthkontext change depth map to photo


🎯 기능 설명

  • 생성 과정에서 캐릭터 또는 물체의 신원을 보존합니다.

  • 깊이 맵이 정의하는 새로운 자세/장면에 주체를 통합합니다.

  • 깊이 맵이 참조 이미지와 유사한 비율과 크기를 가질 때 가장 잘 작동합니다.


⚡ 팁

  • 깊이 맵의 객체 크기가 참조 이미지와 크게 다를 경우 성능이 떨어질 수 있습니다.

  • 추가적인 배경/환경 제어를 위해 텍스트 프롬프트와 결합할 수 있습니다.


📌 사용 사례

  • 다른 자세의 인간 초상화

  • 여러 장면에서 일관된 캐릭터 디자인

  • 깊이 기반 배치로 물체(자동차, 가구, 소품) 변환

  • 스토리보드, 만화, 애니메이션 프레임 생성

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.