Qwen Image 4 Step GGUF Text/Image to Image Low VRAM

Qwen Image GGUF 모델을 위해 구성된 맞춤형 워크플로우로, 텍스트-이미지 및 이미지-이미지 생성에 새로운 Qwen Image 4단계 라이트닝 LoRA를 활용하고, 출력 품질을 향상시키기 위해 통합된 업스케일링 노드를 포함합니다.

필요한 모델 및 맞춤형 노드 링크를 포함한 무료 가이드를 제공합니다: https://www.patreon.com/posts/free-qwen-image-136738711

사용 참고사항(주의 - 워크플로우에는 비공식/실험적인 Inpainting 기능이 포함되어 있습니다):

Inpainting을 사용하려면, 로드 이미지 노드에서 로드한 이미지에 오른쪽 클릭하고 "마스크 편집기 열기"를 클릭하여 변경하고자 하는 개체 주변에 마스크를 생성하세요. 그런 다음 원하는 변경 사항을 자세히 설명하는 양성 프롬프트를 입력하세요. Inpainting 중에는 ControlNet이 이 모델에 출시되기 전까지 일관성을 유지하기 위해 기본 스케줄러 노드에서 denoise 값을 조정해 보세요. 결과는 매우 불안정할 수 있지만, 조금씩 실험해보는 것은 재미있습니다.

Runpod 템플릿:

https://get.runpod.io/Qwen-Image-Template

워크플로우 및 설치 과정에 대한 전체 설명(수동 설정, 권장 설정, 로컬 및 클라우드 배포 팁 포함)을 보려면 아래 링크의 YouTube 튜토리얼을 확인하세요: