ImpressionismArtSyle

이것은 아트 스타일 콘테스트를 위해 제작되었습니다. 이 LoRA는 밝고 중간에서 무겁게 그려진 스타일을 특징으로 하며 세부 사항을 포함하는 다양한 아트 스타일과 예술가들의 작품을 기반으로 학습되었습니다. 데이터 세트에는 제가 추구하려는 스타일을 강조하기 위해 사용한 생성된 예술 작품도 포함되었습니다. 이미지는 768 해상도와 768 비율로 학습되었으므로, 최상의 결과를 얻기 위해서는 이 설정을 사용하는 것이 좋습니다. 이 LoRA를 사용하는 가장 좋은 방법은 네거티브 프롬프트를 사용하지 않고, 50 스텝으로 Radiant V4 모델을 사용하는 것이지만, 자유롭게 실험해 보세요.

구체적인 학습 세부 사항:
배치 크기 2, 버킷 수 8 이하로 설정하여 20 에포크 동안 학습했으며, 10번째 에포크를 선택했습니다. 240장의 이미지를 각 에포크 당 20번 학습했습니다. 코사인 학습률을 사용하고, 10스텝의 웜업 비율, wadam 최적화기, 학습률 0.0001, 텍스트 인코더 학습률 0.00005, 네트워크 랭크 128, 네트워크 알파 80으로 학습되었습니다. 이 모델은 radiant.v4를 베이스로 학습되었으며, 이 베이스 모델과 함께 사용할 때 가장 뛰어난 결과를 보입니다.