CineVisionXL by SoCalGuitarist

CineVision 2.3.0 公开发布说明

大家好，这个版本已经酝酿了一个半月左右，经历了多次测试修订和多层训练。总计，CineVision 接受了约 12 万次训练，涵盖近 9000 张训练图像。CineVision 是一个以电影为主题的模型，默认输出为电影写实风格。它对各种电影风格、术语和场景设定都非常敏感，具有极强的连贯性和响应性，尤其适合使用自然语言提示（如我的示例图像所示）。

尽管名为 CineVision，这个模型实际上非常强大——它可以生成照片、卡通、电影、涂鸦、填色书等等，几乎任何你想到的类型，它都能胜任。

随着 SD3 即将发布，这可能是我为该模型（以及我其他即将推出“最终 XL 版本”的模型）所做的最后一次大型 SDXL 更新。我希望你们喜欢它，它是我日常使用的主力模型，即使在其他新模型不断涌现的今天，依然如此。我还会发布一个“闪电版”，它同样能与新的 Hyper LoRA 很好配合（我已在多个示例中加入，但感觉 Hyper 在 CFG 上可能有点太强了）。

现在，手部和中距离物体的效果已大幅提升，尤其是使用 SAG 或 PAG（或两者同时使用）时。

2024 年 4 月 25 日 更新日志

• 在数千张训练图像上进行了 5 次训练，总计约 12 万步。

• 精选 3000 张电影剧照，使用 Ultrasharp 上采样至最长边 >1024 且 <2048 像素。

• 2000 张来自摄影数据集的照片。

• 2000 张来自 LAiON-POP 数据集的图像。

• 1600 张 MJ 美学艺术数据集图像（我自己的库，人工精选）。

• 350 张解剖学训练图像。

• 所有标注均使用 GPTV/LLaVA-1.6 生成。

已知问题

• 男性生殖器的生成已有很大进步（无意双关），但仍难以生成令人信服的逼真效果。如需精确的男性生理结构，建议结合 LoRA 和图像修复。

• 某些电影风格会出现模糊效果——这可能是早期训练使用 24FPS 内容所致。目前大部分问题已解决，但若你强烈追求老式模拟电影风格（如 50 年代的 Technicolor 风格），仍可能偶尔出现。

注：本版本的所有示例图像均使用了 扰动注意力引导 (PAG)、FreeU、自注意力引导、隐空间修正器和 DynamicThresholding。除 PAG 外，其余功能均已集成于 ForgeUI 中，我强烈推荐使用 ForgeUI 替代 A1111。