FLF2V - Wan 2.2 video generation first frame to last frame with frame interpolation

세부 정보

모델 설명

이 워크플로우의 파생 버전:

/model/1687498/wan-2221-i2vflf2v-2-workflows-merge-fusionx-lora-2-sampler-florence-caption-last-frame-color-match

버전 1.3을 사용하세요. 이 버전이 더 합리적입니다.

버전 1.3은 메모리가 적은 사용자들에게 더 나은 워크플로우를 제공합니다.

버전 1.4는 모델을 여러 번 다시 로드하지 않도록 하는 흥미로운 기능을 포함합니다: 여러 캐시 파일을 생성한 후 다음 단계를 수행합니다. 그러나 무엇을 하고 있는지 기억해야 하며, 그렇지 않으면 버그가 발생합니다. 더 빠르지만 더 많은 규율이 필요합니다...

워크플로우에 포함된 지침 노트에 몇 가지 오타가 있었습니다. 불편을 드려 죄송합니다. 하지만 여기서 워크플로우를 업데이트하는 것은 조금 지루합니다(“예시 .png 파일이 위대한 불사조로 변환된” N번째 예제를 제출해야 하기 때문입니다). 따라서 수정된 버전을 아래에 제공합니다:


- 준비:

모든 필요한 파일이 있는지 확인하기 위해 모든 항목을 활성화하세요. 파일을 SSD가 아닌 다른 저장장치에 저장하고 있다면, 상당한 시간을 낭비할 가능성이 높습니다.

Part 1과 Part 2를 순차적으로 여러 번 따로 실행하면, 모델이 메모리에 반복적으로 로드됩니다. 이 방법은 총 RAM 또는 VRAM 사용량은 줄이지만, 처리 시간이 길어집니다. 이 방법은 대안이 전체 워크플로우 실패(예: 끝부분에서 크래시)인 경우에 유용합니다. 이 방법을 사용하면 생성당 추가로 1분 20초가 소요되지만, 모든 것을 VRAM에 유지함으로써 시간을 절약합니다. Wan 2.2 FLF2V의 경우 이 방법은 경쟁력이 있지만, Wan 2.2 T2V의 경우 훨씬 덜 효과적입니다.

- 첫 번째 파트:

“Enable Part 1”을 선택하고 “Enable Part 2”를 비활성화하세요. 일반적인 설정을 적용한 후 워크플로우를 실행하세요. 이 과정은 고 CFG 부분만 처리합니다. 워크플로우의 첫 번째 파트가 완료되면 .latent 파일이 캐시 디렉터리에 저장됩니다. 이 파일의 저장 경로를 적절히 조정해야 할 가능성이 높습니다.

- 두 번째 파트:

“Enable Part 2”를 선택하고 “Enable Part 1”을 비활성화하세요. 잠재 파일의 경로가 정확한지 확인하세요. 워크플로우를 실행하세요.


USB SSD 드라이브를 사용하는 경우, 가장 빠른 USB 포트에 연결하세요:

USB 4 > USB3.2 > USB 3.1 > USB 3 > USB 2

사용하는 USB 포트의 성능과 속도를 테스트하는 것이 좋습니다. 낭비하는 시간은 누적되기 때문입니다. 어떤 USB 포트가 자주 크래시한다면, 시간을 더 낭비하게 됩니다(제 USB 3.0이 USB 3.1보다 더 안정적입니다).

extra_model_paths.yaml 파일을 반드시 사용하세요!

CFG: lcm (또는 Euler), 더 빠름.

dpmpp_2m: 더 느리지만 결과가 더 좋아서 저는 보통 이걸 선호합니다.

(시간이 되면 제 웹사이트에 더 자세한 분석을 게시할 예정입니다. 이 내용은 좋은 요약입니다.)

두 파트를 동시에 실행할 수 있나요?

답변: 아니요: 하지만 그 이유는 확실하지 않습니다.

“비디오 합치기” 기능은 몇 초 분량의 영상에도 250MB 정도의 거대한 파일을 생성합니다. “원본 파일 저장” 기능의 “출력 저장” 옵션을 활성화하면 대개 5MB 정도의 파일이 생성됩니다. “비디오 합치기”에서 생성된 파일은 RAM에서 생성되고 다시 RAM에 로드되며(인터페이스에서 실행됨), 프레임을 합치는 더 효율적인 방법이 존재할 것이라 확신합니다(ffmpeg의 GPU 버전이 존재합니다). 이 기능은 모든 것을 한 곳에서 관리할 수 있어 유용할 수 있지만, 프롬프트를 조정해야 한다면 이 “비디오 합치기” 기능(및 관련 노드)을 비활성화하세요. 이 기능은 RAM과 시간을 많이 소모합니다.

저는 총 10단계 중 고 CFG 단계를 4단계로 설정합니다.

이 설정은 일반적으로 잘 작동하지만, 저는 고 CFG 단계를 줄이고 저 CFG 단계를 늘리는 것이 더 창의적인 영상을 생성한다고 느낍니다. 예: 2-14 또는 3-12 (제 주관적인 인식입니다).


여기서 NSFW 콘텐츠(약간의 암시적 콘텐츠는 허용됨)를 게시하지 마세요. 이 페이지를 주류 웹사이트에 링크하고 싶습니다.

이 모델로 만든 이미지

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