Infinite Alien Dildo Generator

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

変なアダルト玩具が好きなら、これがまさにあなた向けのLoRAです!このLoRAは主に触手型アダルト玩具を中心に設計されていますが、生成できる奇妙なアダルト玩具の多様性から、より広い意味でのファンタジーな異星人アダルト玩具ジェネレーターと言えます。若干不安定な面もあり、一部のチェックポイント/LoRA/プロンプトとは設定を調整しないと上手く機能しない場合がありますが、非常に優れた興味深い結果を生み出すことができます。属性のプロンプティングはこのLoRAの最大の強みの一つです。サイズ、色、多色、テクスチャー、透明度、半透明、発光——あらゆる要素を実現可能です。制限はあなたの想像力だけです!


推奨強度: 0.5 ~ 1.0

トリガー語: TentacleDildo


トレーニングと選定の洞察: このLoRAのトレーニングと選定は非常に難航しましたが、このバージョンは品質、多様性、強度の範囲のバランスにおいて最適な中間点です。正確な記憶は定かではありませんが、数十回のトレーニング実行と100以上のバージョン、数千枚の画像生成を経て、最終候補として3つに絞り込まれ、それらは丁寧に比較検討されました。それでも、このバージョンは私が望むほど完璧とは言えませんが、他の面では私の期待を超える成果を出しています。

このLoRAの唯一の実質的な欠点は、私が望むほど高い「有効率」(キーパー率)ではない点ですが、このLoRAの本質的特性を考えれば、そのような高率を求めるのはかなり厳しいかもしれません。私は通常、80%以上のキーパー率を目指しますが、このLoRAの本質的な多様性ゆえ、キーパー率は変動します。個人的な経験から言えば、少なくとも50%以上のキーパー率はあると考えられます。プロンプトや設定次第では80~90%の範囲にも達します。しかし、これはバランスの問題であり、このLoRAから得られる非常に興味深い結果を考慮すれば、キーパー率の変動による損失をはるかに上回る価値があると感じています。

キャプション付けの洞察とプロンプティングのヒント: 私のすべてのLoRAと同様に、これは単なるトリガー語ではなく、JoyCaptionでキャプション付けされています。このキャプション付けは、このLoRAの能力を大幅に高め、適切なトレーニングにはほぼ必須でした。これだけの多くの形状、テクスチャー、色を対象にトレーニングする際には、その細部をキャプションに記録することが非常に重要です。可能性の幅が広すぎるため、このLoRAのプロンプティングのヒントは非常に難しいでしょう。このLoRAはフューリー(毛深いキャラクター)に関するデータでトレーニングされていないため、それらの要素を主に得られることはありませんが、手動でプロンプトを加えることが可能であり、ControlNetや他のLoRAと組み合わせて補助的な役割を果たすことができます。

私の観察に基づく一般的なヒントとして:このモデルではボディホラー的な結果を得られますが、それはモデル自体が人間をトレーニングしていないため、そのような細部はすべて使用しているチェックポイントから生じています。人間を対象にトレーニングしていないとはいえ、挿入用途にはもちろん使用可能です。背景にノイズやバンドリング(帯状の粗さ)が生じ、低品質なGIFのように見える場合は、LoRAの強度を少し下げたり、使用しているチェックポイントやLoRAを変更したり、プロンプトを調整してみてください。LoRAの強度の小数点以下一位の違いさえも影響を及ぼすことがあります。

すべてのユーザーのプロンプティング方法を予測することはできません。私は一般的に、さまざまなプロンプティング戦略を試し、設定のオンオフを変えて、他のLoRAやチェックポイントと組み合わせて、リリース前に徹底的にテストしています。しかし、特定の方法でプロンプトを入力したり、特定のチェックポイントや設定に頼ったりすると、良い結果が得られないユーザーがいることは予想されます。私が言えるのは、「継続的に実験を重ねてください」ということです。設定を調整すれば、その結果に驚くでしょう。

このモデルは非常に反応が敏感であるため、プロンプトが長くなればなるほど、不安定さや奇妙さが増す傾向があります。そのため、整合性を重視するなら短いプロンプトが適していますが、どれだけ奇妙な結果を求めているかによっては、長いプロンプトも有効です。使用するチェックポイントによっては、完全なトリガー語「TentacleDildo」を使う必要すらなく、「dildo」だけ、あるいはトリガー語なしでも望む結果が得られることがあります。これはキャプションが対象物を「dildo」と認識しているためです。ただし、チェックポイントごとにこのような概念は異なるため、結果は変化します。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。