Simple Txt2img ClownShark ChainSampling workflow for SDXL With Upscale

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模型描述

以下是我在使用 ClownShark 采样器进行链式采样时几乎每次都会使用的流程,并且仅使用 ClownShark 采样器进行放大。
使用起来非常简单,只需 4 个自定义节点(适用于 V1)。

适用于 V1

https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

https://github.com/rgthree/rgthree-comfy

https://github.com/ClownsharkBatwing/RES4LYF

https://github.com/edelvarden/comfyui_image_metadata_extension

适用于 V2(你需要前面的那些)

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack

https://github.com/yolain/ComfyUI-Easy-Use

https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui

https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Subpack

https://github.com/giriss/comfy-image-saver

https://github.com/alexopus/ComfyUI-Image-Saver

https://github.com/rcsaquino/comfyui-custom-nodes

适用于 V3(你需要前面的所有内容)

https://github.com/shiimizu/ComfyUI-TiledDiffusion

用于放大器的 ControlNet 模型

https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/blob/main/diffusers_xl_canny_full.safetensors

关于面部细节增强器的说明

我为面部细节增强器添加了不同的模型和 VAE 加载器,你可以选择使用相同的模型和内置 VAE,也可以根据自己的喜好更换。

我用于面部细节的 VAE(不知为何,使用它效果更好)

/model/1684460/illustrious-xl-v20

关于放大器的说明

在这里你可以更改放大倍率,比如改为 1.5 或其他你想要的数值,但必须在两个框中都输入 a*1.5 才能生效。

如果放大过程太慢或出现 OOM 错误,你可以调整 Tiled VAE 解码的数值。数值越小,速度越快,但会影响图像输出效果。

你还可以更改采样器名称,选择线性采样器(如 Euler)或多步采样器(如 Dpmpp_2m)。如果你改用其他采样器,通常需要增加步数并尝试不同的调度器。

指数型采样器(尤其是 res_5s)最慢,但在我看来效果更好。

将 step_to_run 保持为 -1,表示采样器将执行全部步骤。

请告诉我,我在放大器节点中是否出错?因为涉及颜色匹配和 JPEG 去除,连接起来可能会非常混乱。

此模型生成的图像

未找到图像。