Wan 2.2 GGUF Workflow I2V with Upscale

此工作流程是我为在“较小”显卡（具体为12 GB）上运行I2V模型而设计的组织与构建方案。我使用Q5 GGUF模型，但也测试过更小的Q4和Q3模型——它们在提示遵循度和质量上略有下降，但仍可使用。本方案还包括使用Lightspeed LoRA，以及提供所有模型/LoRA的下载来源说明。

如果你的RAM或VRAM有限，我建议使用参数 --cache-none 运行ComfyUI。

虽然这会导致对同一视频进行多次批量处理时速度变慢，但整体视频生成速度会更加稳定（在普通家用PC配置下，生成5-6秒视频只需3-4分钟）。

本方案还使用了Florence2（LLM）进行图像检测和自动提示辅助。你只需在手动提示中添加所需动作（如果需要）即可。

我见过许多其他工作流中的节点，但在Wan 2.2 I2V中，这些节点通常毫无作用，只会增加额外开销。

我通常以480p分辨率（480 x 832）运行视频，本工作流程随后将其放大2倍至960 x 1664。