Wan 2.2 GGUF Workflow I2V with Upscale

このワークフローは、比較的「小さい」グラフィックスカード（特に12GB）で動作するI2Vモデルを構築・整理するための私のアプローチです。私はQ5 GGUFモデルを使用していますが、より小さいQ4やQ3モデルでもテストしました。これらはプロンプトの忠実度と品質にやや低下をもたらしますが、依然として使用可能です。ここにはLightspeed LoRAの使用方法や、すべてのモデル/LoRAをダウンロードできる場所のメモが含まれています。

RAMまたはVRAMが制限されている場合は、ComfyUIを--cache-noneパラメーター付きで実行することをお勧めします。

これにより、同じ動画に対して複数のバッチを処理する速度は遅くなりますが、動画の全体的な生成速度がはるかに安定します（中程度の家庭用PC構成では5〜6秒の動画を3〜4分で生成可能）。

また、画像検出と自動プロンプト補助のためにFlorence2（LLM）も使用しています。必要に応じて、手動プロンプトにアクションを追加するだけです。

さまざまなワークフローで見かける多くのノードがありますが、少なくともWan 2.2 I2Vでは、それらはほとんど効果がなく、オーバーヘッドを増やすだけです。

私は通常、480p（480 x 832）で動画を実行し、このワークフローでは2倍にアップスケールして960 x 1664にします。