GNER-T5-XXL GGUF Q_8

GNER，一个生成式命名实体识别框架，展示了在未见过的实体领域中增强的零样本能力。这本质上是经过交替训练的文本编码器的GGUF版本，可作为CLIP的一部分用于Flux、Krea、Chroma、HiDream以及其他许多支持FLAN-T5-XXL的模型。

原始模型地址：https://huggingface.co/dyyyyyyyy/GNER-T5-xxl — 此Q_8版本是其仓库的直接量化版本。

GNER 与 FLAN 的示例对比：
提示：一张专业原始照片，展现一位性感女郎身着诱人的红色连衣裙，手持手枪对准观众，特写镜头，背景为黑暗小巷，午夜时分。
使用GNER生成：

使用FLAN生成：

...正如你所见，哪个更好完全取决于艺术品味！