Qwen-Image-Edit 低分辨率输入修复 LoRA

模型介绍

Qwen-Image-Edit 是一个强大的开源图像编辑模型。然而，当模型的输入分辨率低于图像生成的目标分辨率时，模型保持图像细节的能力较差。为此，我们进行了以下两项改进：

1. Rope 插值：将 Qwen-Image DiT 中输入图像的位置编码改为在目标分辨率下对位置编码进行插值采样。此修改可独立于修改2生效。

2. LoRA 微调：快速训练一个 LoRA 模型，通过 DiT 增强这种插值编码的泛化能力。

通过这两项改进，即使输入为低分辨率图像，模型也能生成一致的编辑结果。此外，与高分辨率输入相比，模型的推理时间显著减少。

来源：https://modelscope.cn/models/DiffSynth-Studio/Qwen-Image-Edit-Lowres-Fix