ComfyUI beginner friendly WAN VACE GGUF Cleaner & Tweaker Workflow by SarcasticTOFU

これは、単一のWAN VACE GGUFモデルを使用して、既存の画像をきれいにし、調整するための非常にシンプルでComfyUI初心者向けのWAN VACE Cleaner & Tweakerワークフローです（テキスト、ロゴ、ウォーターマーク、アーティファクトなどのオブジェクト除去に適しています。通常のインペイントおよびアウトペイントワークフローは、追加や編集に適しています。このワークフローをいくつか変更すれば、動画からのオブジェクト除去にも使用できます。他のインペイント／アウトペイント／編集方法が必要な場合は、私のCivitAIプロフィールにも他のワークフローを掲載しています）。必要なWAN VACEモデルファイルをダウンロードするには、Hugging Faceアカウントが必要です（詳細は以下に記載）。ComfyUIマネージャーを使用してComfyUIにGGUFアドオンをインストールし、正しいファイルを適切な場所に配置してください。また、SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream、QWEN Image、Flux用の他のワークフローもご確認ください。

使用方法：

#1. まず、希望するWAN VACE GGUFモデルを選択して読み込みます。

#2. 「Load Masked Image」にマスク済み画像を読み込みます（ComfyUIのマスクエディターを使用したい場合は、ここで元の画像を読み込んでマスクを作成することもできます）。

#3. 出力解像度設定を調整します（デフォルトはポートレートに適しています）。

#4. 次に「Cleanup Parameter」で出力用のポジティブおよびネガティブプロンプトを入力します（デフォルトはほとんどのケースに適しています）。

#5. 最後に、実行ボタンを押して生成します。これで完了です。

** 必要に応じて、元のマスクされていない画像を読み込むことで、クリーン＆調整された出力と比較するためのオプションの表示領域で確認できます。

お楽しみください！

### このワークフローを使用するには、Hugging Faceにログインして必要なファイルをダウンロードする必要があります（アーカイブにはワークフローファイルを含むテキストファイルも同梱しており、そこには私の他のワークフローに必要なさらに多くのダウンロードリンクが記載されています）：

# WAN VACEチェックポイントのダウンロードリンク

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/resolve/main/Wan2.1_14B_VACE-Q3_K_S.gguf

# WANエンコーダーのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

# WAN VAEのダウンロードリンク

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors