这是一个非常简单、适合ComfyUI初学者的WAN VACE清理与微调工作流，可配合单个WAN VACE GGUF模型对您的现有图像进行清理和微调（适用于文本、标志、水印、噪点等对象的移除；而常规的内补与外补工作流更适合添加或编辑内容）。通过一些修改，您还可以用它来从视频中移除对象。如果您需要其他内补/外补/编辑方法，也可以在我CivitAI的个人资料中找到。您需要一个Hugging Face账户来下载所需的WAN VACE模型文件（详细信息如下）。请确保您已通过ComfyUI管理器安装GGUF插件，并将正确文件放置于正确位置。此外，也欢迎查看我为SD 1.5 + SDXL 1.0、SD 3.5、HiDream、QWEN Image和Flux开发的其他工作流。

使用方法：

#1. 首先选择您所需的WAN VACE GGUF模型并加载

#2. 然后在“加载掩码图像”中载入您的掩码图像（若您想使用ComfyUI的掩码编辑器，也可在此处加载原始图像进行掩码处理）

#3. 接着调整输出分辨率设置（默认设置适合人像）

#4. 之后前往“清理参数”区域，为输出编写正向与负向提示词（默认参数在大多数情况下已足够）

#5. 最后点击运行按钮生成结果。完成！

** 您还可以加载原始未掩码图像，在可选的预览面板中与清理微调后的输出进行对比查看。

祝您使用愉快！

### 要使用此工作流，您需要登录Hugging Face并从其平台下载必要文件（我还附带了一个文本文件，其中包含本工作流文件，您还能在其中找到更多关于我其他工作流所需下载的链接）：

WAN VACE 检查点下载链接

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.1_14B_VACE-GGUF/resolve/main/Wan2.1_14B_VACE-Q3_K_S.gguf

WAN 编码器下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

WAN VAE 下载链接

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/resolve/main/split_files/vae/wan_2.1_vae.safetensors