도그스타일 시점

휴식 후 처음으로 테스트한 에포크인데... 보라!

버전

첫 번째 버전

휴가 전에 이미 이 콘텐츠에 대한 8개의 클립을 수집했습니다. 빠르게 캡션을 작성하고 버킷을 맞춤 설정한 후 학습을 시작했습니다. 테스트를 위해 5개의 에포크를 추출했고, 90 에포크부터 시작했습니다. 이 에포크는 정말 훌륭하게 작동했고, 가끔씩 일반적인 렌더링 오류 외에는 별다른 문제가 없었습니다. 제가 따로 보관한 다른 체크포인트를 테스트할 필요조차 없을 것 같네요. 이 에포크가 정말 잘 작동하고 있으니까요.

다른 의견이 있으시다면, 왜 그런지 알려주세요!

와일드카드 프롬프트

위에서 본 도그스타일 섹스 시점,

매우 긴 {블론드|브라운|더티 블론드} 머리카락을 가진 아름다운 {러시아|프랑스|스웨덴|스위스|오스트리아|네덜란드|영국|미국|캘리포니아|시베리아} 여성과 남성이 도그스타일 섹스를 하고 있다.

그들은 {흰색|빨간색|파란색|노란색|주황색|다채로운|보라색|청록색|검은색} {침대|발치|소파} 위에 있다.

{아프리카|아시아|라틴} 계통의 남성의 주로 가려진 {거대한|긴|큰} 음경이 그녀의 질 안에 단단히 삽입되어 있다.

조명은 {밝고 균일한|부드러운} 상태이다.

학습 노트

에포크 선택 방법

위는 TensorBoard의 에포크 손실 곡선입니다. 이런 추세, 평탄부, 흔들림 등을 제대로 ‘보기’ 시작하기까지 정말 오랜 시간이 걸렸습니다.
평탄부(수렴)의 끝부분에 위치한 90 에포크에 주목하세요. 20개 이상의 LoRA를 학습해보았는데, 최적의 결과는 거의 항상 손실이 0.03에서 0.05 사이일 때 나옵니다. 손실은 0.02에 가까워지기도 하지만, 그때는 일반화 성능이 저하되고 과적합이 심해지는 경향이 있습니다.
제 학습은 대개 처음 약 10 에포크 동안 불안정하게 시작하고, 다음 20% 정도는 안정적으로 감소하며, 약 10% 동안 평탄부를 형성한 후, 다시 20-30% 동안 감소합니다. 0.02로 떨어지기 직전의 이 평탄부가 일반적으로 안정성과 일반화 측면에서 가장 좋은 결과를 낳습니다.
이번 학습에서는 65, 75, 95, 100 에포크도 추출했지만, 90 에포크를 첫 번째 선택으로 한 이유는 과적합으로 떨어지기 직전의 시점이라 판단했기 때문입니다. 아직 다른 체크포인트는 테스트하지 않았지만, 90 에포크가 너무 잘 작동하니 굳이 테스트할 필요가 있을까요?

면책조항

책임감 있게 사용하세요.