WAN2.2 5B - Unlimited Long Video Generation Loop
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モデル説明
この強力なComfyUIワークフローで、無限のビデオ物語の可能性を解き放ちましょう。WAN2.2 5Bテキスト→ビデオモデル専用に設計されたこのセットアップは、インテリジェントなフィードバックループを実装することで、長く一貫したビデオシーケンスの作成を自動化します。単にクリップをつなげるだけでなく、視覚的に一貫性があり、ダイナミックに進化する物語を生み出します。
✨ 主な特徴とハイライト：
AI駆動のプロンプト連鎖： このワークフローの核となる機能です。OllamaのマルチモーダルLLM（例：Qwen2.5-VL）が、生成された各ビデオクリップの最終フレームを分析し、次のセグメント用の新しい詳細なプロンプトを自動生成します。これにより、各新規クリップが前回のクリップと論理的に連続して進みます。
ロングフォームコンテンツに最適： 手動介入なしで、複数のシーン、進化する変化、または無限のウォーキングサイクルを生成できます。ループは任意の反復回数に設定可能です。
優れた視覚的一貫性： セグメント間の色調を調和させるために、カラーマッチングノード（
easy imageColorMatch）を組み込んでおり、視覚的な不自然な跳躍を防ぎ、シームレスな流れを実現します。内蔵品質強化機能： RIFE VFIフレーム補間ノードを含み、最終的に合成されたビデオのフレームレートを2倍にし、なめらかで滑らかな動きを実現します。
完全自動化されたパイプライン： 初期画像の読み込みから高品質な最終ビデオのレンダリングまで、初期設定後は手動操作不要です。
🛠️ 動作原理：
準備： ワークフローは、初期画像から始まり、スケーリングおよび分析されます。
Ollamaビジョン分析： LLMが画像を解析し、WAN2.2モデル用に最適化された動的な動き指向のプロンプトを生成します。
ビデオ生成： WAN2.2 5BモデルがこのAI生成プロンプトに基づいて短いビデオクリップ（約5秒）を生成します。
ループと精緻化： 最終フレームを抽出し、カラーコレクションした上でOllamaにフィードバックし、次のプロンプトを生成します。このループは設定した反復回数分繰り返されます。
最終合成： 個々のクリップが1つのなめらかなロングフォームビデオファイルとして統合されます。
📦 同梱内容：
ComfyUI用
.jsonワークフローファイル。ノードグループとその機能の詳細な解説。
最適な結果を得るための推奨設定。
⚙️ 推奨モデル：
テキスト→画像→ビデオ：
wan2.2_ti2v_5B_fp16.safetensorsLoRA：
Wan2_2_5B_FastWanFullAttn_lora_rank_128_bf16.safetensors（高速生成用）VAE：
wan2.2_vae.safetensorsLLM（Ollama用）：
qwen2.5-vl:7bまたはllava-1.6など、ビジョン対応モデル
🎯 こんな方におすすめ：
視覚が進化するミュージックビデオの作成。
ロングアニメーションや物語シーケンスの生成。
動的なソーシャルメディアコンテンツループの制作。
AI駆動の物語とシーンの進行に関する実験。
免責事項： このワークフローは、必要なカスタムノード（ComfyUI-Easy-Use、Video-Helper-Suite、ComfyUI-Ollama、ComfyUI-Frame-Interpolation）が正しく設定されたComfyUI環境と、ビジョンモデルを実行中のOllamaサーバーを必要とします。