cockunderFlux
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이 버전에 대해
모델 설명
cockunderFlux (ClearVPLdown)
이것은 제가 공개적으로 게시한 다섯 번째 주요 LoRA입니다. 이번 LoRA는 클라우드 기반 서비스와 kohya-ss를 사용해 LoRA 생성 방법을 학습하는 연장선상에 있습니다. 이 LoRA를 훈련하는 데 사용된 데이터는 이전의 다른 LoRA들과 크게 달랐습니다.
참고: 이 LoRA는 다소 민감하고 특이한 성향을 가집니다. 왜냐하면 ' dicks print'은 사실 옷 위에 생기는 그림자에 불과하며, 이 개념을 훈련하는 것은 가장 어려운 부분 중 하나였기 때문입니다. 성공적인 생성을 위한 요소로는 조명, 배경, 그리고 음경 위에 덧씌워진 옷의 종류가 포함됩니다.
항상 그렇듯, 배치 생성을 권장합니다.
이 LoRA에는 두 가지 버전이 있습니다. 둘 다 1.1 또는 1.2에서 실행하는 것을 권장합니다.
Ep-50: 50 에포크까지 훈련된 버전으로, 강력한 dick print를 생성하는 데 성공한 최종 단계 LoRA입니다.
ema_99_cockunderFlux_clearVPLdown_block4_micro_V01f-28_49_50: 28, 49, 50 에포크의 지수 이동 평균(ema)을 결합한 버전입니다. 이 병합 버전은 약간 다른 dick print를 생성합니다.
어떤 버전을 공개할지 결정하지 못해 둘 다 제공합니다.
두 LoRA 모두에 대한 요약:
이 LoRA는 Flux_1.dev 모델을 사용해 음경을 생성하는 개념 LoRA입니다. 이 LoRA의 목표는 다음과 같습니다:
- 이완된 음경이 아래로 처진 상태에서 옷을 통해 명확한 음경 선을 생성하는 것.
이 LoRA를 알파 버전이라고 부르는 이유는 TwinkCockXL 및 TwinCockFlux와 마찬가지로 대부분의 경우 작동하지만 여전히 완벽하지 않기 때문입니다.
이 LoRA는 음경 선이 명확하게 보이는 이미지 집합으로 훈련되었습니다.
이 LoRA의 주요 초점 중 하나는 카우보이 촬영(머리에서 무릎까지), 중간 전신 촬영(머리에서 대퇴부까지), 머리 없는 트렁크 촬영(트렁크와 성기부), 머리 없는 다리가 포함된 촬영, 그리고 전체 신체 촬영을 포함한 다양한 촬영 길이를 표현하는 것이었습니다.
서 있는 자세, 앉는 자세, 웅크리는 자세, 누워 있는 자세가 균등하게 반영되었습니다.
태그는 cogvlm-chat-hf와 florence-2-large의 혼합으로 생성되었습니다.
태그는 수동으로 수정되었습니다.
주요 활성화 태그 "cockunderFlux"는 모든 이미지에 추가되었습니다. 보조 태그로는 단일 단어 태그 "clearVPLdown"과 자연어 문구 "downward position에서 명확한 음경 선을 보여주는"이 서브컨셉으로 추가되었습니다.
태그는 "flaccid penis outline is visible through his clothing hanging to his {left|right} with a {straight on|partial left side|partial right side|left side|right side} view"라는 문구를 포함하도록 수동으로 수정되었습니다. 초기 테스트에서는 이 태깅이 최종적으로 성공했는지 확인되지 않았습니다.
초기 테스트 결과, "the lighting is dramatic"이라는 문구가 명확한 VPL을 생성할 가능성을 높였습니다. 또한 캡션을 자세히 살펴보면, "sheer thong", "underwear", "compression shorts", "sweat shorts", "shorts"와 같은 옷이 음경 선을 더 안정적으로 생성하는 것으로 나타났습니다.
훈련 데이터셋 이미지의 제한으로 인해, 문신이 있거나 없거나 명시적으로 지정해야 할 수 있습니다.
샘플러, 스케줄링, Clip 관련 참고사항:
초기 테스트는 Forge UI의 Stability Matrix 구현에서 수행되었습니다. 테스트에는 flux1-dev-q5_k_m.gguf 양자화 모델과 flux1-krea-q5_k_m.gguf 모델을 사용했습니다.
flux1-dev에 대한 권장 가이던스/Distilled CFG Scale은 2.8에서 3.5 사이입니다. flux1-krea에 대한 권장 가이던스/Distilled CFG Scale은 4.5입니다.
이 LoRA는 주로 DEIS와 DPM++2M( CivitAI의 샘플러)로 테스트되었습니다. DEIS를 권장합니다.
Beta가 가장 일관성 있는 샘플러였습니다.
37-48 스텝이 가장 일관성 있게 작동했지만, 샘플러 및 기타 설정에 따라 달라집니다.
테스트용 교란 주의 가이던스는 2.5–2.6으로 설정되었습니다.
하드웨어 사양 제약으로 인해 이 LoRA의 대부분의 테스트는 flux1-dev-Q5_K_M 및 flux1-krea_Q5_K_M 모델을 사용했습니다.
원래 Clip-L 모델을 사용하는 것을 권장합니다.
기타 참고사항:
TwinkcockFlux와 달리, 훈련 데이터셋의 제한으로 인해 이 LoRA는 주로 백인 남성 대상으로 훈련되었습니다. 인종 및 연령 표현은 주 Flux 모델에 크게 의존할 것이며, 그 경우 생성물이 흐릿해질 가능성이 높습니다.
명확한 음경 선의 품질은 음경 위에 덧씌워진 옷의 종류에 따라 달라집니다. "sheer thong"은 가장 선명한 프린트를 생성합니다.
훈련 데이터에는 여성의 이미지가 포함되지 않았으며, 여성 캐릭터를 지정했을 때 어떤 결과가 나올지 명확히 알 수 없습니다. 가능성 있는 결과 중 하나는 생성된 모든 인물에 음경이 추가되는 것입니다. 향후 여성 이미지를 포함할 계획은 없으며, 해당 소스 이미지가 없기 때문입니다.
정규화 이미지를 사용했습니다. 사진적 사실성 이외의 스타일 유연성에 대한 광범위한 테스트는 아직 수행되지 않았습니다.
이 LoRA 생성에 사용된 이미지는 총 약 1,440장(반복 및 플립 포함)이며, 해상도는 1024x1024로만 제한되었습니다.
특별히 @markury, @wolffur666456, 그리고 Bulge Discord 서버(https://thebulge.xyz) 구성원들의 지원, 조언, 베타 테스트에 감사드립니다.