Qwen-Image NSFW

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概念qwen-imageqwen-image lora
Dataset - TOP NSFW MIXMETA4 - Helmv0.4 BETA - FinalMETA4v0.3 BETAv0.2 BETAv0.1 BETA

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模型描述

仍然推荐使用 FP8 + Lightning 8 步 LoRA。如果你不喜欢 Fluxy 风格，请使用 DPM++ 系列配合 Karras（需要更多步数和更高的 CFG）。

生命周期结束

我想我已经对 Qwen-Image 学得足够多了，进一步测试显得多余。本仓库将不再接收任何新上传或关注。我为所有图像添加了字幕并发布，以感谢大家测试 Beta 版本。希望它能对你有所帮助，因为它曾是我宝贵的资源。祝你好运！

  • 6,537 张来自 CivitAI 的带字幕图像。

  • 用于生成图像的提示（对 Qwen-Image 无用）。

  • 包含粗俗和脏话风格的字幕位于“Captions”文件夹中。

字幕示例：

这是一幅数字插画，描绘了电影放映厅中一场极其激烈且露骨的场景。一名肌肉发达、短发棕色头发的男子坐在一位蓝发女孩身后，女孩穿着蓝色连衣裙和白色凉鞋，他正以狗爬式与她发生性关系。他的阴茎巨大，正在大量射精，精液顺着她的阴部滴落到座椅上。他一手捂住她的嘴，她则睁大双眼露出惊讶表情。背景中其他男子坐在红色剧场座椅上，显得无聊或心不在焉。镜头角度正对，聚焦于这场性行为。男子的手紧紧抓着她。

提示示例：

score_9, score_8_up, score_7_up, absurd_res, hi_res, anime_source, (big man sitting on chair in movie_theater, cute girl on lap:1.1), open pants, hug, anal, pussy_juice, stealth_sex, cum,sundress, smug, surprised, exhausted, rolling_eyes, covering_mouth, detailed face, intricate details, hyperdetailed, very aesthetic, motion_lines, <lora:NAI Smooth Boys Style SDXL_LoRA_20r_20e_8i_nr32_a16_Pony Diffusion V6 XL:0.5> <lora:Concept Art Twilight Style SDXL_LoRA_Pony Diffusion V6 XL:0.7>

META4 - Helm [请阅读]

  • Helm 必须与 META-4（强度 0.6）+ Helm（强度 1） 一起使用。

  • Qwen-Image 对 Booru 标签响应不佳。

这与其它 BETA 版本一致，旨在探索如何处理动漫（低细节）与写实（高细节）风格。Qwen-Image 并非专为动漫风格优化，因此大量动漫动作需通过 LoRA 实现。不过，如果你足够疯狂，也可以仅靠提示完成。

META-4 在一定程度上能提升 NSFW 细节（仍处于 BETA 阶段，尚未完美，但优于 Qwen 原生表现）。

  • Helm 需与 META-4（强度 0.6）+ Helm（强度 1） 一起使用。请根据文章中提供的代码（见 META-4 描述中的链接），使用你自己的设置将其与 META-4 合并。

  • 使用 139 张随机选取的图像训练（样本极其有限），未经审查，仅为测试目的。因此，它并不能立即满足动漫爱好者的需求。

  • 7 个周期，1000 步，学习率 0.0003（测试 META-4 是否可作为精炼器）。

  • 若你感兴趣，我们提供了一个包含两种字幕变体（标签版、粗俗版）的数据集。

  • 如果你制作了新的版本，请通知我。

数据集来源：/model/1215490/helm-nikke-sdxl-lora-illustrious-or-3-outfits

最后一批 Beta 版本：

META-4

请阅读与 META-4 相关的文章

https://civitai.com/articles/18798/qwen-image-nsfw-lora-notes

此版本为四个不同侧重训练版本的线性合并，并调整了权重。虽然仍远未完美，但在某些情况下仍具实用性。

请勿将 0.4 版本与其他版本合并。 会导致过拟合问题。过拟合是指模型对训练数据学习得过于彻底。

v0.4 BETA

  • 我通过调整学习率，精确测试了过拟合发生的临界点。

  • 肤色有所改善，但过拟合迹象，以及生殖器变形或不良表现，比 v0.3 更频繁出现。

v0.3 BETA

尝试了一种更友好、更易维护的提示风格，可单独或组合使用：

  • 描述性风格： “一张俯拍的写实照片，一位女性以挑逗姿势躺在床上……”

  • SDXL 标签风格： “1girl, long hair, breasts, looking at viewer, open mouth.”

  • 分段式风格：

  • 性行为：穿透、阴道性交。

  • 性姿势：传教士姿势。

  • 男性生殖器：巨大、勃起、深色皮肤、已割礼、可见静脉。

此 BETA 版本重点在于提示测试与结果评估。为节省时间和资源并加快进程，我已从数据集中移除了所有动漫图像。

下一步，我将专注于细节改进，并寻找解决当前解剖结构问题的方法。

v0.2 BETA

尝试寻找更精细生殖器表现的最佳平衡点

  • 使用了 Qwen-Image 字幕风格（这意味着你需要对目标进行详细描述）。

  • 此版本侧重于实验而非质量，因此为 Beta。

  • 使用了新生成的写实图像。发现极端尺寸问题，但未作过滤。

优点： 输出质量优于 BETA 1。

缺点： 我测试了几组，发现堆砌大量提示文本不可持续。然而，Qwen-Image 对细节需求极高，否则模型会自行发挥，而在 NSFW 内容中，我们不希望模型主导生成结果。

下一步： 我将尝试将 Danbooru 标签与描述性字幕混合，聚焦于粗俗俚语，并使用更优质的数据集。

v0.1 BETA

此 LoRA 主要基于 Civitai 图像训练，用于探索 Qwen-Image LoRA 训练的可能性。数据集中 80% 为动漫图像，其余为半写实图像，可能主导输出结果。（多为竖版尺寸）

使用 FP8 + 8 步 Lightning LoRA 能生成可接受的结果。展示中的所有图像均来自两批训练的最佳成果。

根据我的测试，结果令人鼓舞。表明我们并未像 Flux 那样受到严格审查。

提示指南： 我使用了 Joy Caption，即 Stable Diffusion 风格的字幕方式。示例：
[更新：经进一步测试发现，使用 SD 风格字幕是个错误。我将在下一个 Beta 版本尝试不同方法。]
"""
nsfw, digital painting, close-up, girl with green eyes, black hair in two buns, red halter top, large breasts, hand grabbing her right breast, nipple exposed, gold necklace, light skin, subtle blush, camera angle from below, looking up, soft lighting, realistic style, detailed shading, hand on breast, suggestive, hand touching breast, breast grab, hand on nipple, upper body, focused on face and breasts, red halter top, bouncy hair, soft texture, high detail, hand on nipple, realistic shading, realistic style, soft lighting, subtle blush, looking up, gold necklace, realistic eyes, halter top, realistic breasts, realistic skin, realistic lighting, hand on nipple, detailed shading, high detail, soft texture
"""

此模型生成的图像

未找到图像。