Wan2.2 Image and Text 2 Video Wan MoE KSampler

이것은 제가 사용하는 이미지에서 영상으로 변환하는 워크플로우입니다. 간단한 디자인으로 잘 작동합니다.

*** 요청에 따라 텍스트에서 영상으로 변환하는 워크플로우도 추가되었습니다 ***

물론 필요에 따라 조정할 수 있지만, 이 워크플로우는 Wan2.2의 GUFF 모델을 사용하도록 설정되었으며, 단일 Wan MoE KSampler(고급) 샘플러를 사용합니다. 이는 고해상도와 저해상도 단계를 자동으로 최적화하여 최상의 결과를 도출할 수 있어 훌륭합니다. 또한 마지막 프레임을 저장하도록 포함하여, 마지막 프레임에서 영상 작업을 이어갈 수 있습니다.

자세한 내용은 여기에서 확인하세요: Wan MoE KSampler(고급)

https://github.com/stduhpf/ComfyUI-WanMoeKSampler

이 KSampler는 ComfyUI의 커스텀 노드 관리자에서 설치할 수 있습니다. 검색만 하면 되며, ComfyUI를 업데이트해야 할 수도 있지만, 분명히 존재합니다.

GUFF 모델:

https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF/tree/main

Lightt2v 모델:

https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/loras

Wan2.1의 VAE를 사용하세요.

비디오에 약간의 스파이스를 더하려면 Resolve를 사용해 보세요. 정말 재미있으며, 안아모픽 효과나 컬러 그레이딩을 추가하고, 여러 영상을 결합하는 것도 좋습니다. 다른 사람들과 차별화되어 보이세요. 무엇보다도 즐겁게 작업하세요.