小马怀孕——怀孕与产后解剖模型 NSFW & SFW

一个经过微调的小马检查点，专注于怀孕和产后腹部形态。该模型专为临床/写实风格设计（非风格化动漫），并配备丰富的标签以精确控制腹部的形状与特征。此外，模型还捕捉了产后状态，以实现从孕前、孕期到产后的连贯过渡，包括皮肤褶皱、下垂、腹直肌分离、肚脐外突等细节。

v1.0 新增内容？

最新版本在整体视觉保真度和提示响应性方面均有显著提升。数据集中还增加了大量与怀孕无关的图像，有助于确保在现有怀孕图像中表现不足的概念不会被覆盖或丢失。

阶段锁定强制控制，包含两个锚点：

人种

孕周控制：
- first_trimester，second_trimester，third_trimester
  - 提示：通过将 phase_pregnant 权重调整至约 0.5–1.0，可更精细地控制整体尺寸
纹理控制：
- gigantic belly
- stretch marks
- flat navel
- slit navel
- deep navel
- outie navel / huge outie navel
- linea alba / hyperpigmentation
服饰控制扩展：
- shirt overhang
- dress overhang

产后分类体系，实现精细效果：
- pp_deep_creases — 明显深层褶皱
- pp_crepey_skin — 轻微松弛皮肤，皮肤纹理明显异常
- pp_panniculus — 腹部垂皮，皮肤下垂并折叠覆盖腹股沟区域
- pp_hidden_navel — 肚脐被下垂皮肤遮盖
- pp_frowning_navel — 肚脐下垂/呈“兜帽”状
- pp_flat_navel — 肚脐未恢复为内陷，与腹部平齐
- pp_diastasis_recti — 腹直肌分离导致柔软松垮的腹部
- pp_dr_mild/moderate/severe — 腹直肌分离的严重程度
- stretch marks — 未来版本将区分新旧妊娠纹

采样器：DPM++ 3M Karras / Euler a
- 两者各有细微差异，按个人偏好选择
- 使用 Forge 时，我发现 DPM++ 3M 能提供最逼真的外观和皮肤纹理，但会略微增加类似业余摄影的模糊感（因数据集大部分超出我的控制）。Euler a 则提供更锐利的结果，但略欠真实感
步数：25–35（Euler a）· 28–40（DPM++ 系列）
CFG：4.5–6.5
分辨率：1024×1024（训练分辨率），或若需完整高度构图，可使用 832×1216 / 1216×832
高分辨率修复 / 放大：可选 1.2–1.6 倍放大，配合轻度去噪（0.2–0.35）以锐化纹理

处理小众角色？

你可以使用目标角色的 LoRA，若来自动漫源，建议将 CLIP 强度设为 0.5。你仍能较好保留角色特征，同时在负面提示中加入（big eyes）以保持写实风格。

标注规则：

注意：现有的 pregnant 标签已无需使用。

腹部尺寸：

腹部尺寸具有高度灵活性，但需稍加调整才能达到理想效果。如前所述，可通过在提示词中将 phase_pregnant 权重调整至约 0.5–1.0 来精细控制整体尺寸。在某些情况下，早期妊娠也可能呈现较大腹部，但可通过降低阶段权重来减小。

作为实验，我发现 gigantic belly 能生成比当前数据集中更大的怀孕腹部，同时仍保留真实属性。建议用于三胞胎或多胎妊娠场景。

请同时查看上述模型所提供图像的元数据。

我选择完整微调 Pony 模型而非 LoRA，是因为目标是实现精确、临床级的解剖结构，而不与基础模型的先验产生冲突。

保真度优先于灵活性。LoRA 的低秩适配器在风格、角色和概念上表现优异，但通常难以捕捉精细表面细节（如皱纹、褶皱、皮肤色素沉着、肚脐微妙形态），除非大幅提升秩/权重——即便如此，不同随机种子或分辨率下，纹理仍可能“糊化”或过饱和。完整微调让 UNet 自身学习这些微观特征。
避免动漫式先验。许多基础检查点会从网络数据中隐式学习理想化或风格化（常偏动漫）的怀孕形态。LoRA 通常是在此基础上“叠加”方向，导致你不得不通过权重或负向提示与基础模型“对抗”。而完整微调重写了这些先验，使真实怀孕/产后解剖结构成为使用阶段标签时的默认结果。
权衡（已接受）。是的，完整模型比 LoRA 更大、训练成本更高，且与其它适配器的“即插即用”兼容性更差。但针对本用途——准确、阶段特异的腹部解剖结构——其一致性和细节精度是值得的。