flyingcumFlux

flyingcumFlux

이것은 제가 공개적으로 게시한 여섯 번째 주요 LoRA입니다. 이 LoRA는 클라우드 기반 서비스와 kohya-ss를 사용하여 LoRA 생성 방법을 학습하는 연속적인 시도입니다.

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이 LoRA에는 두 가지 버전이 있습니다. 둘 다 1에서 1.2 범위에서 실행하는 것이 권장됩니다.

• 01j는 34 에포크까지 학습되었습니다. 정확하고 안정적으로 정액을 분비하는 음경을 생성하는 데 성공한 최종 단계 LoRA입니다.

• ema_99_flyingcumFlux01j20-32-34은 에포크 20, 32, 34의 지수 이동 평균(EMA)입니다. 이 병합 버전은 약간 다른 flying cumshot을 생성합니다.

어떤 버전을 출시할지 결정하지 못해 둘 다 제공합니다.

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둘 다 공통된 요약:

이 LoRA는 Flux_1.dev 모델을 사용하여 음경을 생성하는 개념 LoRA입니다. 이 LoRA의 목표는 다음과 같습니다:

• 정액을 분비하는 음경을 생성하는 것.

• 정액의 다양한 유체 역학(“정액 물리학”)을 캡션으로 기술하는 것이 학습 가능한지 테스트하는 것.

• 음경을 잡는 손을 포함한 이미지가 학습 가능한지 테스트하는 것.

이 LoRA를 알파 버전으로 간주합니다. TwinkCockXL과 TwinCockFlux와 마찬가지로 대부분의 경우 작동하지만 완벽하지는 않기 때문입니다.

이 LoRA는 다양한 자세나 사진 각도로 정액을 분비하는 남성을 보여주는 확장된 이미지 세트로 학습되었습니다.

• 서 있는 자세, 앉은 자세, 무릎 꿇은 자세, 누운 자세가 균등하게 포함되었습니다. 누운 자세는 이미지가 세로 또는 가로 방향인지 결정합니다.

• 일부 이미지에는 손을 사용하지 않는 정액 분비 장면이 포함되었습니다.

• 태그는 joy-caption-beta-one으로 생성되었습니다.

• 태그는 수동으로 수정되었습니다.

주요 활성화 태그 "twinkcockFlux"는 다른 LoRA와의 역호환성을 유지하기 위해 모든 이미지에 추가되었습니다. 보조 태그로 단일 단어 태그 "cutflyingcumFlux"와 자연어 문장("정액이 끝에서 흐르며 분비된다"와 유사한 표현)이 하위 개념으로 추가되었습니다.

태그는 다음 설명을 수동으로 포함하도록 수정되었습니다:

분비 길이: "짧은 길이", "중간 길이", "긴 길이"

분비 두께: "얇음", "두꺼움" (모든 캡션에 이 설명이 포함된 것은 아님)

분비 방향: "위로", "아래로", "호를 그리며 위로", "호를 그리며 아래로" (모든 캡션에 이 설명이 포함된 것은 아님)

분비 품질: "흰색", "투명한 흰색", "맑음"

손잡이 위치: 음경을 잡은 손을 표시하려는 시도가 있었습니다. 이는 사진 속 피사체의 관점에서 "왼손에", "오른손에", "양손으로"와 같이 기술되었습니다. 일부 이미지는 "손을 사용하지 않고 분비한다"는 태그가 추가되었습니다.

샘플러, 스케줄링, Clip 관련 참고:

• 초기 테스트는 Forge UI의 Stability Matrix 구현에서 진행되었습니다. 테스트에는 flux1-dev-q5_k_m.gguf 양자화 모델과 flux1-krea-q5_k_m.gguf 모델을 사용했습니다.

• flux1-dev에 권장되는 가이던스/Distilled CFG 스케일은 2.8에서 3.5 사이입니다. flux1-krea에는 4.5가 권장됩니다.

• 이 LoRA는 주로 DEIS와 DPM++2M(코비타이에서 사용되는 샘플러)에서 테스트되었습니다. DEIS를 권장합니다.

• Beta 샘플러가 가장 일관된 결과를 제공했습니다.

• 37-48 스텝이 가장 일관된 결과를 냈지만, 샘플러와 기타 설정에 따라 달라질 수 있습니다.

• 테스트용 변형 주의 가이던스는 2.5–2.6으로 설정되었습니다.

• 하드웨어 사양 제한으로 인해 대부분의 테스트는 flux1-dev-Q5_K_M 및 flux1-krea_Q5_K_M 모델을 사용했습니다.

• 원본 Clip-L 모델 사용을 권장합니다.

기타 참고사항:

• twinkcockFlux와 달리, 학습 데이터셋의 제한으로 인해 이 LoRA는 주로 백인 카우케이안 트윙크에 대해 학습되었습니다. 인종 및 연령 표현은 주요 Flux 모델에 의존할 가능성이 높으며, 이 경우 생성물이 흐릿해질 가능성이 더 큽니다.

• 이 LoRA에서는 음경의 길이 또는 크기, 그리고 할례 여부가 일관되게 태그되지 않았습니다.

• 훈련 데이터에는 여성은 포함되지 않았으며, 여성 지정 시 어떤 결과가 나올지 명확히 알지 못합니다. 가능한 결과 중 하나는 생성된 인물 전체에 음경이 추가되는 것입니다. 향후 여성 포함 계획은 없으며, 원본 이미지가 없기 때문입니다.

• 정규화 이미지를 사용했습니다. 사진적 사실성을 넘는 스타일 유연성에 대한 광범위한 테스트는 아직 진행되지 않았습니다.

이 LoRA를 생성하기 위해 약 1794장의 이미지(반복 및 플립 포함)가 1024x1024 해상도로만 사용되었습니다.

특별한 감사의 말을 @markury와 Bulge 디스코드 서버 구성원들https://thebulge.xyz에게 전합니다. 그분들의 지원, 조언, 베타 테스트에 감사드립니다.