flyingcumFlux
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关于此版本
模型描述
flyingcumFlux
这是我第六个公开发布的LoRA。这是我对如何生成LoRA的持续学习，这次使用了基于云的服务和kohya-ss。
此LoRA有两个版本，均建议在1至1.2的权重下运行。
01j 训练至34个epoch，是一个最终阶段的LoRA，能可靠地生成射精的勃起阴茎。
ema_99_flyingcumFlux01j20-32-34 是第20、32和34个epoch的指数移动平均（EMA）合并版本。此合并生成的飞溅效果略有不同。
我同时提供这两个LoRA，因为我无法决定发布哪一个。
两个LoRA的总结：
这是一个基于Flux_1.dev模型生成阴茎的概念性LoRA，目标是：
生成勃起并射精的阴茎。
测试是否可训练对精液不同流体动力学特征（“精液物理”）进行标注。
测试是否可训练手部持握阴茎的场景。
我将其视为alpha版本，因为它像TwinkCockXL和TwinCockFlux一样，多数情况下有效，但仍不完美。
此LoRA使用了一组扩展的图像进行训练，图像中包含男性从不同姿势或摄影角度射精的场景。
站立、坐姿、跪姿和仰卧姿势的图像数量均衡。仰卧生成的图像会根据构图变为纵向或横向。
一部分图像包含无手部持握的射精画面。
标签由joy-caption-beta-one生成。
标签经过人工编辑。
主要激活标签“twinkcockFlux”被添加至所有图像，以保持与其他LoRA的反向兼容性。同时添加了一个次级标签（单个词标签“cutflyingcumFlux”和类似“从尖端射出一股精液”的自然语言短语）作为子概念。
手动编辑标签，添加了以下描述：
射精长度：“短”、“中”、“长”
射精粗细：“细”、“粗”（并非所有标注都包含此描述）
射精方向：“向上”、“向下”、“向上弧线”、“向下弧线”（并非所有标注都包含此描述）
射精质量：“白色”、“半透明白色”、“透明”
持握手部：尝试标注持握阴茎的是哪只手，以图像主体视角为准，如“在他的左手”、“在他的右手”、“用双手”。一部分图像标注为“他正在无手部持握状态下射精”。
采样器、调度与Clip说明：
初始测试在Forge UI的Stability Matrix实现中进行，使用了flux1-dev-q5_k_m.gguf和flux1-krea-q5_k_m.gguf量化模型。
推荐的Flux1-dev的引导强度/蒸馏CFG值为2.8至3.5；Flux1-krea的推荐值为4.5。
此LoRA主要在DEIS和DPM++2M（CivitAI的采样器）上测试，推荐使用DEIS。
Beta采样器表现最稳定。
37至48步是最稳定的采样步数，但取决于采样器及其他设置。
测试时扰动注意力引导设为2.5–2.6。
由于硬件限制，大部分测试使用的是flux1-dev-Q5_K_M和flux1-krea-Q5_K_M模型。
推荐使用原始的Clip-L模型。
其他说明：
与twinkcockFlux不同，由于训练集限制，此LoRA主要训练于白种高加索裔的年轻男性。种族与年龄表现将依赖主Flux模型，此时生成结果更易模糊。
本LoRA中未一致标注阴茎长度、尺寸或是否包皮。
训练数据中不包含女性，若指定女性，可能结果是为任何人物添加阴茎，我目前尚不清楚具体表现。由于缺乏相关源图像，未来不会添加女性内容。
使用了正则化图像。尚未对超出写实风格的多样性进行广泛测试。
本LoRA共使用约1794张图像（含重复与翻转），分辨率均为1024x1024。
特别感谢@markury及Bulge Discord服务器成员 https://thebulge.xyz 的支持、建议与Beta测试。