WAN2.2 S2V Pro - AI Sound-to-Video Suite with Voice Cloning
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模型描述
超越文字与图像。这一开创性工作流以声音作为AI动画的核心驱动力。只需一张图片和任意音频输入，即可生成惊艳的、与音频同步的视频。内置语音克隆（TTS）功能，可从零创建有配音的视频。释放WAN2.2的140亿参数声音到视频模型的强大能力，体验真正的多感官AI。
工作流描述
欢迎来到AI视频生成的下一个前沿。本工作流利用专门的WAN2.2 S2V（声音到视频）14B模型，创建与音频源深度关联的动画。该模型不仅仅是将音频“叠加”在视频上，而是利用音频的特征（语音、音乐、音效）来影响生成视频的运动与动态表现。
声音到视频的魔力：
语音驱动动画：说出一句话，角色的动作将微妙地与语音节奏同步。
音乐视频效果：输入一段音乐，观察动画的运动与流动如何响应节奏与速度。
完整叙事：集成的语音克隆功能允许你仅凭一张角色图像和一段脚本，创建完整的配音故事。
这不仅仅是一个动画工具，更是内容创作者、叙事者和艺术家探索音频与视觉AI协同效应的强大管线。
功能与技术细节
🧩 核心组件：
模型：
wan2.2_s2v_14B_bf16.safetensors（专用的声音到视频模型）VAE：
wan_2.1_vae.safetensorsCLIP：
umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors音频编码器：
wav2vec2_large_english_fp16.safetensors（为模型编码音频）
🎙️ 集成语音克隆（TTS）：
节点：
ChatterBoxVoiceTTSDiogod功能：从文本生成逼真语音，可基于参考音频文件（
GG_Audio.mp3）克隆声音。使用场景：在节点中编写你的配音脚本，它将生成用于驱动视频动画的音频。
🎬 输出与编码：
灵活输出格式：工作流支持多种格式，确保最大兼容性：
带音频的MP4视频：通过
CreateVideo+SaveVideo节点实现。动画WEBP：高质量、小文件尺寸的循环视频。
WEBM：现代化视频格式。
VHS_VideoCombine：提供额外编码选项。
自动时长计算：工作流会根据你的音频文件时长自动计算正确的视频长度。
使用方法 / 操作步骤
前提条件：
专用模型：你必须拥有
wan2.2_s2v_14B_bf16.safetensors模型。该模型不同于标准的T2V/I2V模型。ComfyUI Manager：用于安装任何缺失的自定义节点（特别是用于音频时长的
comfy-mtb）。音频文件：准备一个音频文件（如
input_wan2.2_s2v.wav），或使用内置TTS功能。
方法一：使用你自己的音频文件
加载图像：在
LoadImage节点中选择你的起始图像（如角色肖像）。加载音频：在
LoadAudio节点中选择你的.wav或.mp3文件。撰写提示词：在正向提示词节点中描述你的角色/场景。负向提示词已预设。
排队生成。音频将被编码并用于驱动图像动画。
方法二：使用语音克隆（TTS）生成音频
加载图像：如上，选择你的起始图像。
提供语音参考：在底部的
LoadAudio节点中，提供一段你希望克隆的声音样本（GG_Audio.mp3）。编写脚本：在
ChatterBoxVoiceTTSDiogod节点中，修改文本为你希望语音说出的内容，例如："这是对Wan 2点2 S2V的测试。你对结果有何看法？"排队生成。工作流将：
使用克隆的声音从你提供的文本生成音频。
用新生成的音频驱动视频动画。
保存带有同步音频的最终视频。
⏯️ 输出：你的视频将保存在 ComfyUI 的 output/ 文件夹中，格式为所选的多种类型（MP4、WEBP、WEBM）。
技巧与提示
音频质量：为获得最佳效果，请使用清晰、无背景噪音的音频文件。模型会对音频进行编码，因此音质至关重要。
提示词依然关键：虽然音频驱动运动，但你的文本提示仍定义角色与风格。例如，“一个微笑并说话的人”比泛泛的提示词更适合语音场景。
尝试不同音频：尝试不同类型的声音！音乐、音效和语音都会产生截然不同的动画风格。
时长计算：
MathExpression节点计算视频时长公式为：(audio_duration_in_ms/1000)*16_fps。如需更长或更短的视频，可调整此公式（例如：(a/1000)*8可实现8fps的慢动作效果）。故障排除：如出现错误，请首先确认你使用的是正确的
wan2.2_s2v_14B_bf16.safetensors模型，而非标准Wan模型。
本工作流展示了AI视频生成中一个引人入胜且尚未被充分探索的能力，为自动化内容创作、动态音乐视觉与个性化叙事开辟了无限可能。
我们迫不及待想看到，当声音成为主角时，你将创造出什么！