Kaoru [Femboy], otoko-no-ko

版本 SD 1.5

由于最近 CivitAI 的更新热潮，我开始考虑在本地生成图像，但我的“土豆电脑”无法运行完整的 SDXL 模型，这意味着我不能再使用 SDXL/Illustrious LoRA（它甚至无法在我的 WebUI 的 LoRA 标签页中加载）。

这个版本专门针对易用性而训练，旨在提供更轻量、更快的生成速度，特别适合像我这样老旧或低配置的设备。请不要期待任何显著的视觉提升——我复用了 v1.0 的相同数据集，仅更换了基础模型和训练参数。

另外……不知为何，在训练过程中，全部 10 个轮次都出现了面部扭曲，但其他部分看起来都完美无缺。然而当我本地运行时，完全没有任何扭曲现象。如果你那边出现了扭曲，请接受我的歉意。

我的本地配置：

基础模型（我正在使用的模型，非数据集所用）：MeinaHentai V5 - 最终版

VAE：使用 MeinaHentai 的 VAE
CFG：5-7
采样器：DPM++ 2 SDE（Karras 调度）或 euler a（自动调度）

步数：20-30

训练设置：SD 1.5 基础模型，64 网络维度，32 alpha，6 批次，21 次重复，1 次 clip skip，无翻转增强

我为何制作这个模型

我制作这个模型的原因是，我曾随机生成一些男性 femininity（ femboy）角色，其中这个角色是我非常喜欢的，因此我想基于他创建自己的模型，以便只需用少量关键词就能生成他，而不是每次都详细描述所有特征。但结果并不如我预期——这个模型其实更像一次测试（我只用了 20 张图片做数据集，笑死）；这也是为什么结果不够一致。

我目前正在开发 v2 版本，将使用更多图片构建数据集 + 更好的标签，以生成更稳定的 Kaoru 风格。

我还给他取名叫“Kaoru”，意思是“气味”，因为我幻想闻他的腋下。我找不到任何长得像他的角色，如果真有雷同的角色，我深表歉意，我绝无盗用之意。

这是我第一次制作模型，如果质量不佳，请多包涵，推荐强度为 ~0.8–1.0。

• 通用提示词：

1boy, male focus, kaoru, otoko-no-ko, femboy, crossdresser boy, choker, jewelry, bracelet, earrings, necklace, black hair, short hair, wolfcut, one side longer, gradient hair, hair between eyes, parted lips, two-tone hair, red hair, flat chest, red eyes, pink eyes, 

有时 “flat chest” 会失效，因为 CivitAI 可能认为这违反了使用条款（也许是因为有 1boy 提示？），你可以直接删掉它，改用以下负面提示：

• 负面提示词：

blue hair, blue highlight, pink hair, white hair, breast, small breast, 

我的常规配置：

CFG Scale：5
采样器：Euler a
步数：29

v1.1 更新：

修复了发色偏蓝的问题（我认为），如果你不介意这个问题，可以直接使用 v1.0。同时在负面提示中加入了 “pink hair”，因为这个问题依然存在，也许我需要用新数据集重新训练才能彻底解决。

你可以直接用 v1.0，然后在负面提示中手动添加问题项，例如：pink hair, blue highlight, blue hair。

这个版本只是把他改成了女孩。