Shuri (Kuma Kuma Kuma Bear)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 둘을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 경우에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5-1.0, LoRA의 가중치는 0.5-0.85입니다.
• 이미지는 몇 개의 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 임의의 시드를 사용했으며, 선택적 편집은 하지 않았습니다. 여기서 보이는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 옷감에 대한 특수한 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 포스트를 확인하여 옷에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 277장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 반드시 둘을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, shuri_kumakumakumabear.pt와 shuri_kumakumakumabear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, shuri_kumakumakumabear.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shuri_kumakumakumabear.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 shuri_kumakumakumabear.pt와 shuri_kumakumakumabear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 shuri_kumakumakumabear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 shuri_kumakumakumabear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 shuri_kumakumakumabear이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {shuri_kumakumakumabear:1.15}, brown_hair, bangs, green_eyes, hair_between_eyes, bow, hair_bow, red_bow, blush, open_mouth, smile입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 Shuri Kumakumakumabear처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하여 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동 생성되었습니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 모든 이미지는 선택 또는 수정 없이 그대로 공개되었습니다. 따라서 위와 같은 현상이 발생할 수 있습니다.

실제 적용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 현상을 겪는 대부분의 모델들이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 조치는 단지 사용하는 태그를 조정하는 것뿐입니다.

이 모델이 과적합되거나 과소적합된 것 같다고 느껴질 때, 어떻게 해야 하나요?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/shuri_kumakumakumabear_에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/shurikumakumakumabear에 공개되어 있으므로 참고하시기 바랍니다.

왜 더 잘 선별된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 공개에 이르기까지 전체 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험이며, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 공개를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 귀하의 피드백이나 제안을 기다리고 있으며, 이는 우리에게 매우 소중한 정보입니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것이 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 해결하고 최적화를 시도할 것이지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

실제로, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 능력과 넓은 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷을 변경하거나 캐릭터의 자세를 바꾸는 작업, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자 분들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 변화라도 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 사용 사례에 직면한 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 기반한 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 무작위성에 받아들이지 못하는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수작업만으로 학습해야 한다고 생각하는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느껴지는 분들.