Yuna (Kuma Kuma Kuma Bear)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图像使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 未对服装进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖以获取对应服装的提示词。
• 此模型使用 615 张图像 训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 yuna_kumakumakumabear.pt 和 yuna_kumakumakumabear.safetensors 两个文件，然后将 yuna_kumakumakumabear.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 yuna_kumakumakumabear.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、yuna_kumakumakumabear.ptとyuna_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。yuna_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にyuna_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载yuna_kumakumakumabear.pt和yuna_kumakumakumabear.safetensors这两个文件，然后将yuna_kumakumakumabear.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用yuna_kumakumakumabear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 yuna_kumakumakumabear.pt와 yuna_kumakumakumabear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 yuna_kumakumakumabear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 yuna_kumakumakumabear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 yuna_kumakumakumabear，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {yuna_kumakumakumabear:1.15}, green_hair, bangs, long_hair, red_eyes, cosplay, kigurumi, blush, ribbon, closed_mouth, bear_ears, hair_ribbon。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Yuna Kumakumakumabear

所有预览图中使用的提示词（可通过点击图片查看）均是基于训练数据集提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你可能唯一需要做的就是调整所使用的标签。

我觉得这个模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/yuna_kumakumakumabear_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/yunakumakumakumabear 发布了训练数据集，可能对你有帮助。

为什么不直接使用筛选得更好的图片？

本模型从数据爬取、训练，到生成预览图及发布，全程 100% 自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果可能的话，我们非常欢迎更多反馈或建议，因为它们对我们极为宝贵。

为何无法精确生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站。在全自动流程中，准确预测某个角色拥有哪些官方图像极具挑战性。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类算法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续优化这一问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，此模型最大的优势在于还原角色本身固有特征，以及因数据集规模较大而具备的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉。

以下群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对原角色设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原精确度要求极高者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全人工操作以示尊重者。
5. 觉得生成图像内容冒犯其价值观者。