urakaze/浦風 (Kantai Collection)

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キャラクターfemaleblue hairhatbreastslong hairsmilelarge breastsblue eyesopen mouthhair bungirl，serafukublushurakazedouble bunkantaicollectionfully automatedwhite headwearsailor hatkantaicollection urakaze
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタ化プロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは496枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、urakaze_kantaicollection.ptとurakaze_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、urakaze_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、urakaze_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはurakaze_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {urakaze_kantaicollection:1.15}, blue_hair, hair_bun, double_bun, blue_eyes, white_headwear, hat, smile, breasts, sailor_hat, serafuku, long_hair, blush, open_mouth, large_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。

一部のプレビュー画像がUrakaze Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題が発生するモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時により優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルがオーバーフィッティングまたはアンダーフィッティングしているように感じますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/urakaze_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/urakazekantaicollectionで公開されており、参考になる可能性があります。

なぜより良い画像のみを使用しないのですか？

このモデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至る一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。

望ましいキャラクターの衣装を正確に生成できないのはなぜですか？

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この問題には今後も対応し最適化を進めますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等にはなりません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴を再現することと、広大なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。したがって、このモデルは衣装の変更、ポーズの変更、もちろんキャラクターのNSFW画像の生成などに非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクター設計のわずかな違いにも耐えられない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度が高すぎる用途で使用したい方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わないとキャラクターへの不敬だと考える方。
  5. 生成される画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。