kitakami/北上/北上 (Kantai Collection)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅供参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件权重为 0.5-1.0，LoRA 权重为 0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装没有进行专门训练。你可以查看我们提供的预览帖子，获取与服装对应的提示词。
• 此模型使用 445 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在此情况下，你需要下载 kitakami_kantaicollection.pt 和 kitakami_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 kitakami_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 kitakami_kantaicollection.safetensors 用作 LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、kitakami_kantaicollection.ptとkitakami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。kitakami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にkitakami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载kitakami_kantaicollection.pt和kitakami_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将kitakami_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用kitakami_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 kitakami_kantaicollection.pt와 kitakami_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 kitakami_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 kitakami_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 kitakami_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {kitakami_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, braid, bangs, single_braid, blunt_bangs, sidelocks, serafuku, purple_eyes。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Kitakami Kantaicollection

所有预览图片（点击图片可查看）所使用的提示词文本均通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经任何筛选或修改。因此，可能会出现上述问题。

实际上，根据我们内部测试，多数遇到此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所展示的效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/kitakami_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/kitakamikantaicollection，这些可能对你有帮助。

为何不直接使用更精选的图片？

本模型从数据爬取、训练、生成预览图到发布，整个流程100% 自动化，无人工干预。这是我们的团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，这对我们的工作极为宝贵。

为何无法精确生成角色的期望服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于是全自动流程，难以准确预测每个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进该问题并尝试优化，但该挑战目前无法彻底解决。服装还原的精确度也难以达到人工训练模型的水平。

实际上，本模型最大的优势在于精准还原角色自身的固有特征，以及因数据量更大而具备较强的泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下人群，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍角色设计有任何细微偏差的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景使用者。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像可能存在的随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为必须纯手动操作训练角色模型才不致亵渎角色的用户。
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。