kitakami/北上/北上 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
89
522
キャラクターfemalebangsblack hairlong hairpurple eyesbraidblunt bangsgirl，serafukukantaicollectionfully automatedsidelockssingle braidkitakamikantaicollection kitakami
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここでご覧になれるものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは445枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kitakami_kantaicollection.ptとkitakami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kitakami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kitakami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kitakami_kantaicollection.ptとkitakami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kitakami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kitakami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kitakami_kantaicollection.ptとkitakami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kitakami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kitakami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、kitakami_kantaicollection.ptとkitakami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、kitakami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、kitakami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガー語はkitakami_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {kitakami_kantaicollection:1.15}, long_hair, black_hair, braid, bangs, single_braid, blunt_bangs, sidelocks, serafuku, purple_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がKitakami Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像（画像をクリックして確認可能）で使用されたすべてのプロンプトテキストは、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正を一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実用時により優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用するタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見える場合、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/kitakami_kantaicollection_で公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/kitakamikantaicollectionでも公開しており、参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェア基盤を開発してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると大変ありがたいです（これらは私たちにとって非常に貴重です）。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測することが困難です。したがって、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最良の再現を試みています。この問題は引き続き改善・最適化を図りますが、完全に解決するのは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しづらいでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的強い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に非常に適しています！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです。

  1. キャラクターのデザインに、些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をご利用になる方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動のみで行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。