shamare/シャマレ/巫恋 (Arknights)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 对于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+，您可像使用其他 LoRA 一样直接在 WebUI 中使用，它们是使用 kohya 脚本训练的。
• 对于模型版本 v1.5 或 v1.4-，您必须同时使用两个文件才能运行。详细说明请参见描述中的“如何使用 Pivotal Tuned 模型”。
• 经过精简的角色标签包括：动物耳朵、动物耳毛、狐狸耳朵、双马尾、粉发、狐狸女孩、尾巴、狐狸尾巴、眼间头发、发饰、粉眼、符号形瞳孔。当角色的核心特征（如发色）不够稳定时，您可在提示词中添加这些标签。
• pt 文件推荐权重为 0.7–1.1，LoRA 权重为 0.5–0.85。
• 图像使用部分固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，随机种子已被采用，排除了人为挑选。您看到的就是您能获得的。
• 服装未进行专门训练。您可参考我们提供的预览帖获取对应服装的提示词。
• 本模型使用 750 张图像 训练。
• 训练配置文件见 这里。
• 我们自动选择的训练步数为 1632，以在模型保真度与可控性之间取得平衡。以下是所有步数的概览，您可在 huggingface 仓库 - CyberHarem/shamare_arknights 中尝试其他推荐步数。

如何使用此模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5.1 或 v2.0+。

您可以像使用其他 LoRA 一样直接使用它。本模型使用 kohya 脚本进行训练。

他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다。

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

(由 ChatGPT 翻译)

如果您正在寻找模型中的角色女友，或对我们的技术感兴趣，欢迎加入我们的 Discord 服务器。

模型训练方式

• 本模型使用 kohya-ss/sd-scripts 训练，图像生成使用 a1111 的 WebUI 和 API SDK。
• 自动训练框架 由 DeepGHS 团队 维护。
• 训练所用数据集为 CyberHarem/shamare_arknights 中的 stage3-p480-1200，包含 750 张图像。
• 我们自动选择的训练步数为 1632，以在模型保真度与可控性之间取得平衡。
• 训练配置文件见 这里。

更多训练细节及推荐步数，请参阅 huggingface 仓库 - CyberHarem/shamare_arknights。

如何使用 Pivotal Tuned 模型

本部分仅适用于模型版本 v1.5 或 v1.4-。

本模型包含两个文件。若您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，必须同时使用这两个文件！！！ 此时，您需要下载 shamare_arknights.pt 和 shamare_arknights.safetensors 两个文件，然后将 shamare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹，并同时将 shamare_arknights.safetensors 作为 LoRA 加载。若您使用的是 WebUI v1.7+，则只需像常规 LoRA 一样使用 safetensors 文件即可。这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现已获 a1111 WebUI 官方支持，详情请见 此处。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、shamare_arknights.pt と shamare_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、shamare_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に shamare_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 shamare_arknights.pt 和 shamare_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 shamare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 shamare_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

(由 ChatGPT 翻译)

触发词为 shamare_arknights，精简标签为 animal_ears, animal_ear_fluff, fox_ears, twintails, pink_hair, fox_girl, tail, fox_tail, hair_between_eyes, hair_ornament, pink_eyes, symbol-shaped_pupils。当某些特征（如发色）在某些时候不够稳定时，您可将这些标签添加到提示词中。

为何部分预览图与角色形象不符

所有预览图所使用的提示词（点击图像可查看）均基于从训练数据集中提取的特征信息，通过聚类算法自动生成。图像生成时使用的种子也随机产生，且图像未经任何筛选或修改。因此，出现上述问题的可能性客观存在。

实际使用中，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在真实使用时的效果，反而优于预览图所展示的水平。您唯一可能需要做的，就是调整所使用的标签。

我感觉该模型可能过拟合或欠拟合，该怎么办

此处显示的步数为自动选择的结果。我们也为您推荐了其他优质步数供尝试。点击 此处 选择您喜欢的步数。

我们的模型已发布于 huggingface 仓库 - CyberHarem/shamare_arknights，所有步数的模型均已保存。同时，我们也在 huggingface 数据集 - CyberHarem/shamare_arknights 公开了训练数据集，这对您可能有所帮助。

为何不直接使用效果更好的精选图像

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，全过程 100% 自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若您能提供反馈或建议，我们将非常感激——这些对我们的工作至关重要。

为何无法精准生成期望的角色服装

当前训练数据来源于多个图像网站。在全自动流程下，精确预测某角色拥有哪些官方图像十分困难。因此，服装生成依赖于训练数据集中标签的聚类分析，力求实现最佳还原。我们会持续改进这一问题，但目前仍难以完全解决。服装还原的精度也难以与人工训练模型相媲美。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身固有的特征，以及凭借更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿态，当然，也适用于生成角色的 NSFW 图像！😉

以下用户群体不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 对角色原设计有任何微小偏差都无法容忍者；
2. 对角色服装还原精度要求极高者；
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能存在的随机性者；
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型流程，或认为必须完全手工训练才不致“亵渎”角色者；
5. 认为生成内容违背自身价值观者。