shamare/シャマレ/巫恋 (Arknights)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像は HUGGINGFACE でご確認ください。
- モデルのバージョンが v1.5.1 または v2.0+ の場合、他のLoRAと同様にWebUIでそのまま使用できます。これはkohyaスクリプトで訓練されています。
- モデルのバージョンが v1.5 または v1.4- の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細については、説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
- 削除されたキャラクタータグは、動物の耳、動物の耳のふわふわ、キツネの耳、ツインテール、ピンクの髪、キツネ娘、尾、キツネの尾、目と目の間の髪、髪飾り、ピンクの目、記号形の瞳孔です。キャラクターのコアな特徴(例:髪の色)が安定していない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
- ptファイルのおすすめウェイトは0.7–1.1、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
- 画像は一部の固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されている内容が、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別な訓練は行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは750枚の画像で訓練されています。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
- モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1632です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shamare_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5.1 または v2.0+ のみに適用されます。
他のLoRAと同様に簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトで訓練されました。
다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.
您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。
(ChatGPTによる翻訳)
キャラクターのウェイフューや当社の技術に興味がある方は、Discordサーバーへどうぞ。
このモデルの訓練方法
- このモデルは**kohya-ss/sd-scripts** を使用して訓練され、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
- 自動訓練フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
- 訓練に使用したデータセットはCyberHarem/shamare_arknightsの
stage3-p480-1200で、750枚の画像を含みます。 - モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは1632です。
- 訓練設定ファイルはこちらです。
より詳細な訓練情報および推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shamare_arknightsをご覧ください。
Pivotal Tunedモデルの使用方法
このセクションはモデルバージョン v1.5 または v1.4- のみに適用されます。
このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります!!! この場合、shamare_arknights.pt と shamare_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、shamare_arknights.pt を embeddings フォルダに配置し、同時に shamare_arknights.safetensors をLoRAとして使用してください。WebUI v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAのようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細についてはこちらをご覧ください。
此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 shamare_arknights.pt 和 shamare_arknights.safetensors 两个文件, 然后将 shamare_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 shamare_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里。
トリガーワードは shamare_arknights で、削除されたタグは animal_ears, animal_ear_fluff, fox_ears, twintails, pink_hair, fox_girl, tail, fox_tail, hair_between_eyes, hair_ornament, pink_eyes, symbol-shaped_pupils です。ある特徴(例:髪の色)が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加できます。
なぜプレビュー画像がキャラクターと異なるように見えるのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、訓練データセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、上述のような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうしたらいいですか?
ここで表示されるステップは自動選択されたものです。その他にも推奨されるステップがありますので、試してみてください。こちらをクリックしてお好みのステップを選んでください。
当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/shamare_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、訓練データセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/shamare_arknightsにも公開していますので、ご参考ください。
なぜより良い画像だけを使用しないのですか?
このモデルのデータ収集、訓練、プレビュー画像生成、公開に至るすべてのプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動訓練、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、フィードバックやご提案をいただければ大変ありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在の訓練データは複数の画像サイトから収集しており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は訓練データセットのラベルに基づくクラスタリングを用いて、可能な限り最適な再現を目指しています。今後もこの課題に取り組み最適化を進めますが、完全に解決するのは難しいです。衣装の再現精度は、手動で訓練されたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター本来の特徴を再現することと、より大規模なデータセットによる優れた一般化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成などに最適です!😉
以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますと幸いです:
- キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いであっても容認できない方。
- キャラクター衣装の再現精度に高い要求がある方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAによるキャラクターモデルの完全自動訓練プロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルの訓練は手動でのみ行うべきであり、キャラクターを軽視しないようにすべきだと考える方。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。











