dobermann/ドーベルマン/杜宾 (Arknights)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• モデルバージョンv1.5.1またはv2.0+の場合、他のLoRAと同じようにWebUIでそのまま使用できます。これらのモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされています。
• モデルバージョンv1.5またはv1.4-の場合、2つのファイルを両方使用する必要があります。詳細は説明内の「Pivotal Tunedモデルの使用方法」をご覧ください。
• 削除されたキャラクタータグは、黒髪、長髪、動物の耳、犬の耳、ほくろ、茶色の目、胸、目の下のほくろ、分け目のある前髪、犬娘、濃い眉です。キャラクターのコアな特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。
• ptファイルのおすすめの重みは0.7–1.1、LoRAの重みは0.5–0.85です。
• 画像は一部の固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用されており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装のための専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは454枚の画像でトレーニングされています。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2304です。すべてのステップの概要は以下の通りです。他の推奨ステップはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dobermann_arknightsで試してください。

このモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5.1またはv2.0+のみに適用されます。

他のLoRAと同じように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

他のLoRAのように簡単に使用できます。このモデルはkohyaスクリプトでトレーニングされました。

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

（ChatGPTによる翻訳）

キャラクターのウェイフューや当社のテクノロジーにご興味がある場合は、Discordサーバーへお入りください。

このモデルのトレーニング方法

• このモデルは**kohya-ss/sd-scripts**を用いてトレーニングされており、画像はa1111のWebUIとAPI SDKで生成されています。
• 自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。
• トレーニングに使用されたデータセットは、CyberHarem/dobermann_arknightsのstage3-p480-1200で、454枚の画像を含みます。
• モデルの忠実度と制御性のバランスを取るために、自動選択されたステップは2304です。
• トレーニング設定ファイルはこちらです。

より詳しいトレーニング情報や推奨ステップについては、HuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dobermann_arknightsをご覧ください。

Pivotal Tunedモデルの使用方法

このセクションはモデルバージョンv1.5またはv1.4-のみに適用されます。

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下をご使用の場合は、両方のファイルを同時に使用する必要があります！！！ この場合、dobermann_arknights.pt と dobermann_arknights.safetensors の両方をダウンロードし、dobermann_arknights.pt を embeddings フォルダに、dobermann_arknights.safetensors をLoRAとして同時に使用してください。WebUI v1.7+をご使用の場合は、一般的なLoRAと同じようにsafetensorsファイルのみを使用してください。これは、埋め込みバンドル型のLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のWebUIで公式にサポートされているためです。詳細はこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 dobermann_arknights.pt 和 dobermann_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 dobermann_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 dobermann_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

トリガー単語はdobermann_arknights、削除されたタグはblack_hair, long_hair, animal_ears, dog_ears, mole, brown_eyes, breasts, mole_under_eye, parted_bangs, dog_girl, thick_eyebrowsです。あるとき、一部の特徴（例：髪の色）が安定しない場合、これらのタグをプロンプトに追加してください。

なぜ一部のプレビュー画像がキャラクターに似ていないのか

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は選別や修正されていません。そのため、上記のような問題が発生する可能性があります。

実際の使用では、当社の内部テストによると、このような問題が発生するモデルの多くは、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出します。必要なのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいですか

ここで表示されているステップは自動選択されたものです。他にもおすすめのステップをご用意していますので、試してみてください。こちらをクリックして、お好みのステップを選んでください。

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/dobermann_arknightsに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/dobermann_arknightsにも公開しており、参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

このモデルの開発プロセスは、データ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開まで100%自動化されており、人間の介入は一切行っていません。これは当チームが行った興味深い実験であり、この目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成されないのですか

現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルを基にクラスタリングを行い、可能な限り再現するようにしています。この問題には引き続き対応し最適化を試みますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクターの本質的な特徴の再現力と、より大規模なデータセットによる比較的高い汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。心よりお詫び申し上げます：

1. キャラクターのオリジナルデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途をお持ちの方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満を持つ方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターを冒涜するという考えをお持ちの方。
5. 生成された画像コンテンツが自身の価値観に反すると感じられる方。