suzutsuki/涼月 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約により、一部の画像のアップロードが不可能です。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成され、ランダムなシードが用いられ、選別は行われていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトについては、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは508枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使用方法
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、suzutsuki_kantaicollection.ptとsuzutsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、suzutsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsuzutsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、suzutsuki_kantaicollection.ptとsuzutsuki_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、suzutsuki_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にsuzutsuki_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
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トリガーワードはsuzutsuki_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {suzutsuki_kantaicollection:1.15}, long_hair, one_side_up, grey_hair, headband, hachimaki, hair_between_eyes, breasts, grey_eyes, black_headband, blue_eyes, bodysuit, white_hairです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHS Teamによって維持されています。
なぜ一部のプレビュー画像がSuzutsuki Kantaicollectionのように見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト(画像をクリックすると確認できます)は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づき、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに決定され、画像の選別や修正は一切行われていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際の運用では、当社の内部テストによると、このような問題を抱えるモデルの多くは、プレビュー画像で見られる結果よりも実際の使用時に優れた性能を発揮します。必要なのは、使用するタグの調整だけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか?
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/suzutsuki_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/suzutsukikantaicollectionにも公開されており、参考になる可能性があります。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのか?
当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは当チームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を可能にする一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、フィードバックや提案をぜひお寄せください。これらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターが持つ公式画像を正確に予測することが困難です。その結果、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングによって、可能な限り最適な再現を目指しています。我々はこの問題の改善と最適化を継続して行いますが、完全に解決することは難しい課題です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには到底及びません。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特性の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成といったタスクに非常に適しています!😉
以下のグループには、このモデルの使用を推奨せず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、些細な違いであっても許容できない方。
- キャラクターの衣装再現に高精度が求められるシナリオを使用する方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動作業によるものでなければキャラクターへの不敬になると考える方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。











