yamashiro/山城/山城 (Kantai Collection)

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372
キャラクターfemalered eyesblack hairbreastsshort hairlarge breastshair ornamentgirl，blushyamashirokantaicollectionfully automatednontraditional mikokantaicollection yamashiro
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが実際に得られる結果です。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは470枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yamashiro_kantaicollection.ptとyamashiro_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yamashiro_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamashiro_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、yamashiro_kantaicollection.ptとyamashiro_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、yamashiro_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、yamashiro_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはyamashiro_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {yamashiro_kantaicollection:1.15}, black_hair, red_eyes, short_hair, hair_ornament, nontraditional_miko, breasts, blush, large_breastsです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが保守しています。

一部のプレビュー画像が山城勘太郎コレクションのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に用いられたシードもランダムに生成されており、画像には選別や修正は一切施されていません。その結果、上述のような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用するタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/yamashiro_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/yamashirokantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。

なぜより良い画像だけを使うのでしょうか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行った興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築してきました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると非常に助かります。

望ましいキャラクターの衣装が正確に生成されない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像ウェブサイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を保持しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。この課題については今後も改善を進めますが、完全に解決することは難しいでしょう。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて必ずしも同等にはなりません。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に非常に適しています！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめご了承ください：

  1. キャラクターのデザインのわずかな違いも許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高い精度が求められる用途を対象としている方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行わなければキャラクターへの不敬であると信じている方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。