scathach/スカサハ/斯卡哈 (Fate/Grand Order)

• 由于 Civitai 的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关的触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐 pt 文件的权重为 0.5-1.0，LoRA 的权重为 0.5-0.85。
• 图片使用若干固定提示词和基于数据集聚类的提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可以查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 此模型使用 474 张图片 训练而成。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 scathach_fgo.pt 和 scathach_fgo.safetensors 两个文件，然后将 scathach_fgo.pt 作为纹理反转嵌入使用，同时将 scathach_fgo.safetensors 作为 LoRA 使用。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、scathach_fgo.ptとscathach_fgo.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。scathach_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にscathach_fgo.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载scathach_fgo.pt和scathach_fgo.safetensors这两个文件，然后将scathach_fgo.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用scathach_fgo.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 scathach_fgo.pt와 scathach_fgo.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 scathach_fgo.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 scathach_fgo.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 scathach_fgo，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {scathach_fgo:1.15}, long_hair, purple_hair, red_eyes, breasts, large_breasts, bangs, hair_between_eyes, hair_intakes。

模型如何训练

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图不像 Scathach Fgo

所有预览图中使用的提示词文本（可通过点击图片查看）均是通过基于训练数据集提取特征信息的聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成，且图像未经过任何人工筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数出现此类问题的模型在实际使用中的表现优于预览图所示效果。你唯一需要做的可能是调整所使用的标签。

我觉得此模型可能过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/scathach_fgo_，其中保存了所有训练步骤的模型。此外，我们还将训练数据集发布在 huggingface 数据集 - CyberHarem/scathachfgo，这可能会对你有帮助。

为何不直接使用筛选更好的图片？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个过程100%自动化，无人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们构建了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，若有可能，我们非常欢迎更多反馈或建议，它们对我们极为宝贵。

为何无法精准生成期望的角色服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，对于全自动流程而言，难以准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于基于训练数据集标签的聚类方法，以尽可能还原最佳效果。我们将持续改进这一问题并尝试优化，但这一挑战目前无法完全解决。服装还原的准确度也很难达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征及其相对较广的泛化能力，这得益于其庞大的数据集。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的 NSFW 图像！😉

对于以下群体，不建议使用本模型，我们深表遗憾：

1. 无法容忍任何角色设计细节偏离原作的用户。
2. 对角色服装还原精度要求极高的应用场景用户。
3. 无法接受基于 Stable Diffusion 算法生成图像时可能出现的随机性的用户。
4. 不适应使用 LoRA 自动训练角色模型的流程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重的用户。
5. 觉得生成内容违背自身价值观的用户。