cliffheart/クリフハート/崖心 (Arknights)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인하실 수 있습니다.
• 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 사용 시, 다른 LoRA와 동일하게 webui에서 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
• 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 사용 시, 실행하려면 두 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 "Pivotal Tuned 모델 사용 방법"을 참조하세요.
• 축소된 캐릭터 태그는 다음과 같습니다: 동물 귀, 표범 귀, 회색 머리카락, 단발, 눈 사이의 머리카락, 동물 귀 털, 꼬리, 표범 꼬리, 가슴, 모자, 회색 눈, 캐비 헤드웨어, 흰색 머리 장식, 다색 머리카락, 중간 크기 가슴, 흰 머리카락, 검은 머리카락, 표범 소녀. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 경우 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링된 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용했으며, 임의의 선택은 이루어지지 않았습니다. 여기서 보여지는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 옷감에 대한 전용 학습은 수행되지 않았습니다. 제공된 미리보기 게시물에서 옷감에 해당하는 프롬프트를 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 310장의 이미지로 학습되었습니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2700입니다. 모든 스텝의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/cliffheart_arknights에서 다른 권장 스텝도 시도해보세요.

이 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+ 전용입니다.

다른 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

캐릭터 웨이프를 찾고 있거나 우리 기술에 관심이 있다면, 우리의 discord 서버에 참여하세요.

이 모델 학습 방법

• 이 모델은 **kohya-ss/sd-scripts**를 사용해 학습되었으며, 이미지는 a1111's webui와 API SDK로 생성되었습니다.
• 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS 팀에서 유지관리합니다.
• 학습에 사용된 데이터셋은 CyberHarem/cliffheart_arknights의 stage3-p480-1200으로, 총 310장의 이미지를 포함합니다.
• 모델의 재현도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 스텝은 2700입니다.
• 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.

자세한 학습 정보 및 권장 스텝은 huggingface 저장소 - CyberHarem/cliffheart_arknights를 참조하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 부분은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4- 전용입니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용 중이라면 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, cliffheart_arknights.pt와 cliffheart_arknights.safetensors를 모두 다운로드한 후, cliffheart_arknights.pt를 embeddings 폴더에 넣고, 동시에 cliffheart_arknights.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다. 웹UI v1.7+를 사용 중이라면 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111 웹UI에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

このモデルには2つのファイルがあります。WebUI v1.6 以下のバージョンを使用している場合は、これらを一緒に使用する必要があります！！！ この場合、cliffheart_arknights.pt と cliffheart_arknights.safetensors の両方をダウンロードする必要があり、 その後、cliffheart_arknights.pt を embeddings フォルダに入れ、同時に cliffheart_arknights.safetensors をLoRAとして使用します。 webui v1.7+を使用している場合、一般的なLoRAsのようにsafetensorsファイルを使用してください。 これは、埋め込みバンドルされたLoRA/Lycorisモデルが現在、a1111のwebuiに公式にサポートされているためです。 詳細についてはこちらをご覧ください。

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本，您需要同时使用这两个文件！ 在这种情况下，您需要下载 cliffheart_arknights.pt 和 cliffheart_arknights.safetensors 两个文件， 然后将 cliffheart_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中，并同时使用 cliffheart_arknights.safetensors 作为 LoRA。 如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本，只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持， 更多详情请参见这里。

트리거 단어는 cliffheart_arknights이며, 축소된 태그는 animal_ears, leopard_ears, grey_hair, short_hair, hair_between_eyes, animal_ear_fluff, tail, leopard_tail, breasts, hat, grey_eyes, cabbie_hat, white_headwear, multicolored_hair, medium_breasts, white_hair, black_hair, leopard_girl입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 때때로 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출한 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 랜덤으로 생성되었으며, 이미지에는 어떤 선택 또는 수정도 이루어지지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 가능성이 있습니다.

실제 적용 시, 내부 테스트 결과에 따르면 이러한 문제가 발생한 대부분의 모델이 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 우수한 성능을 보입니다. 단지 사용 중인 태그를 조정하는 것만으로도 개선될 수 있습니다.

이 모델이 과적합 또는 과소적합처럼 느껴질 때 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 스텝은 자동으로 선택된 것입니다. 또한, 시도해볼 수 있는 다른 권장 스텝도 제공합니다. 여기를 클릭하여 원하는 스텝을 선택하세요.

우리의 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/cliffheart_arknights에 게시되어 있으며, 모든 스텝의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/cliffheart_arknights에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택해서 사용하지 않나요?

이 모델의 전체 과정—데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시—는 인간의 개입 없이 100% 자동화되었습니다. 이는 우리 팀이 진행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 피드백이나 제안을 더 많이 주시면 매우 귀중합니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 가져왔으며, 완전 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 라벨을 기반으로 클러스터링을 통해 가능한 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 계속 해결하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결할 수는 없는 도전입니다. 옷 재현의 정확도는 수동으로 학습된 모델처럼 높지 않을 가능성이 큽니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 자체의 고유한 특징을 재현하는 것과 더 큰 데이터셋으로 인한 비교적 강력한 일반화 능력입니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 자세 조정, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹은 이 모델을 사용하지 않는 것을 권장하며, 이 점 사과드립니다:

1. 최소한의 디테일이라도 원래 캐릭터 디자인과의 차이를 용납할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 애플리케이션 환경을 사용하는 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘을 기반으로 한 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 전자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 수동 작업만이 유일한 방법이라고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지의 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.