naganami/長波 (Kantai Collection)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！
- 関連するトリガー語はあくまで参考用であり、場合によって調整が必要な場合があります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装用の特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
- このモデルは503枚の画像で学習されています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。 この場合、naganami_kantaicollection.ptとnaganami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、naganami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、naganami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。 この場合、naganami_kantaicollection.ptとnaganami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。naganami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnaganami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。 この場合、naganami_kantaicollection.ptとnaganami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。naganami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnaganami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用してください！！！。 この場合、naganami_kantaicollection.ptとnaganami_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。naganami_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にnaganami_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。
トリガー語はnaganami_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {naganami_kantaicollection:1.15}, multicolored_hair, pink_hair, black_hair, long_hair, two-tone_hair, yellow_eyes, smile, fang, wavy_hair, ribbon, open_mouth, bow, blush, breasts, hair_ribbonです。
このモデルの学習方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いて学習されています。自動学習フレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像がNaganami Kantaicollectionに似ていないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像の選別や修正は一切行っていません。したがって、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像で見られるレベルよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用しているタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習のように感じられる場合、どうすればよいですか
当モデルはHugging Faceリポジトリ - CyberHarem/naganami_kantaicollection_に公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHugging Faceデータセット - CyberHarem/naganamikantaicollectionにも公開しており、ご参考になるかもしれません。
なぜもっと良い画像だけを選んで使わないのですか
当モデルのデータ収集、学習、プレビュー画像の生成、公開に至るまでの全プロセスは、人間の介入なしに100%自動化されています。これは私たちのチームが行う興味深い実験であり、そのためデータフィルタリング、自動学習、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。よって、可能であれば、より多くのフィードバックやご提案をいただけると大変ありがたいです。
なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか
現在のトレーニングデータはさまざまな画像サイトから収集したもので、完全な自動化パイプラインにおいて、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することは困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいたクラスタリングで、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題については引き続き改善と最適化を試みますが、完全に解決するのは困難です。衣装の再現精度は、手動で学習されたモデルのレベルには達しにくいでしょう。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特徴の再現性と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。したがって、このモデルは衣装の変更、ポージング、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉
以下のグループには、このモデルの使用をお勧めできません。あらかじめお詫び申し上げます：
- キャラクターのデザインにわずかでも逸脱があることを容認できない方。
- キャラクターの衣装再現において高精度が求められる用途を想定している方。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動学習プロセスに不快感を覚える方、またはキャラクターモデルの学習は手動で行わなければキャラクターへの不敬とみなす方。
- 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じられる方。