florence_nightingale/ナイチンゲール/南丁格尔 (Fate/Grand Order)
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このバージョンについて
モデル説明
- Civitaiの利用規約のため、一部の画像をアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
- このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!
- 関連するトリガー語は参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
- ptファイルのおすすめ重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
- 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスタリングプロンプトを使用して生成しました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
- 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
- このモデルは446枚の画像でトレーニングされています。
このモデルの使い方
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、florence_nightingale_fgo.ptとflorence_nightingale_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、florence_nightingale_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、florence_nightingale_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります!!!。この場合、florence_nightingale_fgo.ptとflorence_nightingale_fgo.safetensorsの両方をダウンロードし、florence_nightingale_fgo.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、florence_nightingale_fgo.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。
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トリガー語はflorence_nightingale_fgo、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {florence_nightingale_fgo:1.15}, long_hair, pink_hair, red_eyes, breasts, military, large_breasts, bangs, braid, bandage_over_one_eyeです。
このモデルのトレーニング方法
このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが維持しています。
なぜ一部のプレビュー画像がフローレンス・ナイチンゲールFgoに見えないのか
プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプト文(画像をクリックすると確認可能)は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成されており、選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。
実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行うべきことは、使用するタグを調整することだけです。
このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればいいですか?
当社のモデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/florence_nightingale_fgoに公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットもhuggingfaceデータセット - CyberHarem/florence_nightingale_fgoで公開しており、お役に立つかもしれません。
なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか?
このモデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像の生成、公開に至るまで、すべてのプロセスは100%自動化されており、人間の介入は一切ありません。これは当チームが行う興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお待ちしております。それらは私たちにとって非常に貴重です。
なぜ希望するキャラクターの衣装が正確に生成できないのですか?
現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成は、トレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最善の再現を試みています。この問題については引き続き対応・最適化を進めますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと比べて及ばない可能性が高いです。
実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、キャラクターのポージング、もちろんキャラクターのNSFW画像生成などのタスクに最適です!😉
以下のグループの方々については、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます:
- キャラクターのデザインに対して、たとえ些細な違いであっても許容できない方々。
- キャラクターの衣装再現に対して高精度が求められる利用シーンに直面している方々。
- Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方々。
- LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不快感を抱く方々、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの冒涜となると考える方々。
- 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方々。











