vermeil/ヴァーミル/红云 (Arknights)

세부 정보

파일 다운로드

모델 설명

  • Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지 업로드가 불가능합니다. 전체 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+을 사용하는 경우, 기타 LoRA와 동일하게 WebUI에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.
  • 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-을 사용하는 경우, 2개의 파일을 모두 사용해야 합니다. 자세한 내용은 설명에서 “Pivotal Tuned 모델 사용 방법”을 참조하세요.
  • 축소된 캐릭터 태그는 동물 귀, 여우 귀, 단발, 금발, 절단된 귀, 동물 귀 털, 헤어 장식, 헤어클립, 여우 소녀, 주황색 눈, 눈 사이의 머리카락, 꼬리, 여우 꼬리입니다. 캐릭터의 핵심 특징(예: 머리카락 색상)이 안정적이지 않을 때 이 태그를 프롬프트에 추가할 수 있습니다.
  • pt 파일의 권장 가중치는 0.7–1.1, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
  • 이미지는 일부 고정 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 샘플링을 배제했습니다. 여기서 보는 것이 실제로 얻을 수 있는 결과입니다.
  • 옷에 대한 특화된 학습은 진행되지 않았습니다. 제공되는 미리보기 게시물에서 옷에 해당하는 프롬프트를 확인하세요.
  • 이 모델은 629장의 이미지로 학습되었습니다.
  • 학습 구성 파일은 여기에서 확인할 수 있습니다.
  • 모델의 정확도와 제어력을 균형 있게 유지하기 위해 자동으로 선택된 단계는 5160입니다. 모든 단계의 개요는 아래와 같습니다. huggingface 저장소 - CyberHarem/vermeil_arknights에서 다른 권장 단계를 시도해 보세요.

단계 개요

이 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5.1 또는 v2.0+에만 적용됩니다.

기타 LoRA와 동일하게 간단히 사용할 수 있습니다. 이 모델은 kohya 스크립트로 학습되었습니다.

다른 LoRA처럼 간단히 사용할 수 있습니다. 우리는 이 모델을 kohya 스크립트로 훈련했습니다.

您可以像其他LoRAs一样简单地使用它。我们使用kohya脚本对该模型进行了训练。

캐릭터 모델을 찾고 있거나 기술에 관심이 있다면, 우리 디스코드 서버에 참여해 주세요.

이 모델의 학습 방법

더 자세한 학습 정보 및 권장 단계는 huggingface 저장소 - CyberHarem/vermeil_arknights를 확인하세요.

Pivotal Tuned 모델 사용 방법

이 섹션은 모델 버전 v1.5 또는 v1.4-에만 적용됩니다.

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우 반드시 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우 vermeil_arknights.ptvermeil_arknights.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 뒤, vermeil_arknights.pt를 embeddings 폴더에 저장하고, 동시에 vermeil_arknights.safetensors를 LoRA로 사용하세요. WebUI v1.7+를 사용하는 경우 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하면 됩니다. 이는 이제 a1111의 WebUI가 임베딩을 포함한 LoRA/Lycoris 모델을 공식적으로 지원하기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

이 모델에는 2개의 파일이 있습니다. WebUI v1.6 이하 버전을 사용하는 경우, 이 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!! 이 경우, vermeil_arknights.ptvermeil_arknights.safetensors를 모두 다운로드한 후, vermeil_arknights.ptembeddings 폴더에 넣고, 동시에 vermeil_arknights.safetensors를 LoRA로 사용하세요. webui v1.7+를 사용하는 경우, 일반 LoRA처럼 safetensors 파일만 사용하세요. 이는 임베딩이 포함된 LoRA/Lycoris 모델이 이제 a1111의 webui에서 공식적으로 지원되기 때문입니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

此模型包含两个文件。如果您使用的是 WebUI v1.6 或更低版本,您需要同时使用这两个文件! 在这种情况下,您需要下载 vermeil_arknights.ptvermeil_arknights.safetensors 两个文件, 然后vermeil_arknights.pt 放入 embeddings 文件夹中,并同时使用 vermeil_arknights.safetensors 作为 LoRA如果您正在使用 webui v1.7 或更高版本,只需像常规 LoRAs 一样使用 safetensors 文件。 这是因为嵌入式 LoRA/Lycoris 模型现在已经得到 a1111's webui 的官方支持, 更多详情请参见这里

트리거 단어는 vermeil_arknights이며, 축소된 태그는 animal_ears, fox_ears, short_hair, blonde_hair, notched_ear, animal_ear_fluff, hair_ornament, hairclip, fox_girl, orange_eyes, hair_between_eyes, tail, fox_tail입니다. 어떤 특징(예: 머리카락 색상)이 일정 시간 동안 불안정할 경우, 이 태그들을 프롬프트에 추가할 수 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 캐릭터와 달라 보이는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 사용하여 자동으로 생성되었습니다. 이미지 생성에 사용된 시드도 랜덤하게 생성되었으며, 모든 이미지는 선택이나 수정을 거치지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제 사용 경험에 따르면, 우리 내부 테스트 결과 이와 같은 현상이 발생하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 보입니다. 필요하면 사용하는 태그를 조정하는 것만으로 충분합니다.

이 모델이 과적합 또는 미적합해 보이는데 어떻게 해야 하나요?

여기서 보이는 단계는 자동으로 선택된 것입니다. 우리는 여러분이 시도해 볼 수 있는 다른 좋은 단계도 추천합니다. 여기를 클릭하여 원하는 단계를 선택하세요.

이 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/vermeil_arknights에 공개되어 있으며, 모든 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/vermeil_arknights에 공개되어 있어 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 나은 이미지만 선택하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성 및 게시까지 모든 과정은 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 이를 위해 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 구축했습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안이 우리에게 매우 중요하므로 기다리고 있습니다.

원하는 캐릭터의 옷을 정확히 생성할 수 없는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서는 캐릭터가 어떤 공식 이미지를 보유하고 있는지 정확히 예측하기 어렵습니다. 따라서 옷 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링을 수행하여 최대한 유사한 재현을 시도합니다. 이 문제는 지속적으로 개선하려 하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 옷 재현의 정확도는 수동 학습된 모델과 비교할 수 없습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 장점은 캐릭터 본인의 고유한 특징을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 상대적으로 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 옷 변경, 캐릭터 자세 조정, 그리고 물론 캐릭터의 NSFW 이미지 생성과 같은 작업에 적합합니다!😉

다음과 같은 사용자들은 이 모델 사용을 권장하지 않으며, 이에 대해 사과드립니다:

  1. 캐릭터 디자인의 가장 사소한 차이도 허용할 수 없는 분들.
  2. 캐릭터 옷 재현에 높은 정확도가 요구되는 적용 환경을 가진 분들.
  3. Stable Diffusion 알고리즘 기반의 AI 생성 이미지에서 발생할 수 있는 임의성(무작위성)을 수용할 수 없는 분들.
  4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터 모델 학습은 반드시 수동 조작으로만 해야 캐릭터를 존중한다고 믿는 분들.
  5. 생성된 이미지 콘텐츠가 자신의 가치관에 반대된다고 느끼는 분들.

이 모델로 만든 이미지

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