northern_ocean_hime/北方棲姫 (Kantai Collection)

narugo1992narugo1992
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548
キャラクターfemalehornswhite hairred eyeslong hairpale skincolored skinwhite skinorange eyesahogegirl，abyssal shipkantaicollectionfully automatedmittensnorthern ocean himekantaicollection northern ocean hime
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、状況に応じて調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを使用して生成されました。ランダムなシードが使用され、選択的なピックアップは排除されています。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
  • 衣装の専用トレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されたプレビュー投稿をご確認ください。
  • このモデルは490枚の画像で学習されました。

このモデルの使用方法

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptとnorthern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、northern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptとnorthern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、northern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptとnorthern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、northern_ocean_hime_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、northern_ocean_hime_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

トリガーワードはnorthern_ocean_hime_kantaicollectionで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {northern_ocean_hime_kantaicollection:1.15}, long_hair, white_hair, abyssal_ship, horns, mittens, white_skin, colored_skin, ahoge, red_eyes, pale_skin, orange_eyesです。

このモデルの学習方法

このモデルは、HCP-Diffusionを用いて学習されました。自動学習フレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

なぜ一部のプレビュー画像がNorthern Ocean Hime Kantaicollectionのように見えないのか

プレビュー画像に使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認できます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報を基に、クラスタリングアルゴリズムによって自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに生成され、画像には選択や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルの多くが、プレビュー画像よりも実際の使用時に優れた結果を出しています。あなたが行う必要があるのは、使用しているタグを調整することだけです。

このモデルが過学習または未学習に見えるのですが、どうすればよいでしょうか

当モデルは、huggingfaceリポジトリ - CyberHarem/northern_ocean_hime_kantaicollection_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/northernocean_hime_kantaicollectionにも公開しており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか

当モデルのデータ収集から学習、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入を一切含まない100％自動化されています。これは当チームが実施した興味深い実験であり、この目的のために、データフィルタリング、自動学習、自動公開を含む完全なソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能であれば、より多くのフィードバックや提案をお寄せいただけると幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

なぜ希望するキャラクターの衣装を正確に生成できないのですか

現在のトレーニングデータは、さまざまな画像サイトから取得しており、完全自動化パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を持っているかを正確に予測するのは困難です。そのため、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を目指しています。この問題の改善と最適化を継続しますが、完全に解決することは困難です。衣装再現の精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには及ばないでしょう。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の内在的特徴の再現と、より大きなデータセットによる比較的強い汎化能力です。したがって、このモデルは、衣装の変更、キャラクターのポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループには、このモデルの使用をお勧めしません。ご了承ください：

  1. キャラクターのデザインに対して、わずかでも原作からの逸脱を許容できない方。
  2. キャラクター衣装の再現精度に高い要件がある使用シナリオに直面している方。
  3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動化トレーニングプロセスに不快感を抱く方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行わなければキャラクターへの不敬になると考える方。
  5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。