アトラ (Kuma Kuma Kuma Bear)

• Civitaiの利用規約のため、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
• このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！
• 関連するトリガーワードはあくまで参考用であり、場合によって調整が必要になることがあります。
• ptファイルのおすすめウェイトは0.5–1.0、LoRAのウェイトは0.5–0.85です。
• 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットベースのクラスタリングプロンプトを用いて生成されました。ランダムなシードを使用しており、選別は行っていません。ここに表示されているものが、実際に得られる結果です。
• 衣装については特別なトレーニングを行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビュー投稿をご確認ください。
• このモデルは216枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、atora_kumakumakumabear.ptとatora_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロードし、atora_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にatora_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を同時に使用する必要があります！！！。この場合、atora_kumakumakumabear.ptとatora_kumakumakumabear.safetensorsの両方をダウンロードし、atora_kumakumakumabear.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、同時にatora_kumakumakumabear.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。在这种情况下，您需要下载atora_kumakumakumabear.pt和atora_kumakumakumabear.safetensors这两个文件，然后将atora_kumakumakumabear.pt用作纹理反转嵌入，同时使用atora_kumakumakumabear.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 atora_kumakumakumabear.pt와 atora_kumakumakumabear.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 atora_kumakumakumabear.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 atora_kumakumakumabear.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

トリガーワードはatora_kumakumakumabearで、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {atora_kumakumakumabear:1.15}, black_hair, mole, mole_under_mouth, hair_between_eyes, breasts, brown_eyes, blush, dark_skin, yellow_eyesです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを用いてトレーニングされました。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームによって維持されています。

一部のプレビュー画像がAtora Kumakumakumabearに似ていない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると確認可能）は、トレーニングデータセットから抽出した特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムで自動生成されています。画像生成に使用されたシードもランダムに設定されており、画像の選別や修正は一切行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテストでは、このような問題を抱えるモデルのほとんどが、プレビュー画像で見られるよりも実際の使用時に優れた結果を出しています。必要なのは、使用しているタグの調整だけです。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはhuggingfaceリポジトリ - CyberHarem/atora_kumakumakumabear_に公開されており、すべてのステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはhuggingfaceデータセット - CyberHarem/atorakumakumakumabearで公開しており、ご参考になるでしょう。

なぜより良い画像だけを選んで使わないのですか？

当モデルのデータ収集、トレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまでの一連のプロセスは、人間の介入なしに100％自動化されています。これは私たちのチームによる興味深い実験であり、その目的のために、データフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、可能な限り、より多くのフィードバックやご提案をいただけますと、非常にありがたいです。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、キャラクターがどの公式画像を所有しているかを正確に予測することが困難です。そのため、衣装の生成はトレーニングデータセットのラベルに基づいてクラスタリングを行い、可能な限り最適な再現を試みています。この課題には引き続き対応し、最適化を試みますが、完全に解決することは困難です。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルのレベルには届きにくくなります。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自体の本質的特徴の再現と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力です。そのため、このモデルは衣装の変更、ポーズの調整、そして何よりもキャラクターのNSFW画像の生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めしません。ご理解いただけますようお願い申し上げます：

1. キャラクターのデザインにわずかでもずれがあることを許容できない方。
2. キャラクターの衣装を高精度で再現する必要がある使用シナリオに直面している方。
3. Stable Diffusionアルゴリズムに基づくAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
4. LoRAを用いたキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに不満がある方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動でのみ行うべきで、キャラクターを軽視しないよう配慮すべきだと考えている方。
5. 生成された画像内容が自身の価値観に反すると感じる方。